Pat
J-GLOBAL ID：200903035144480035
ニューラルネットワークおよび記憶媒体
Inventor：
Applicant, Patent owner：
Agent (1)：
酒井 宏明
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1996128856
Publication number (International publication number)：1997311847
Application date： May. 23, 1996
Publication date： Dec. 02, 1997
Summary：
【要約】【課題】 最尤推定量を厳密に求めることがで,学習後の汎化誤差の解析が行えるニューラルネットワークを提供する。【解決手段】 M個の入力素子を有した入力層の第1入力素子が,中間層の第1中間素子のみと結合し,可変なパラメータθ11を持ち,第2入力素子が,中間層の第k中間素子と結合し,可変なパラメータθ2kを持ち,第m入力素子が,中間層の第k中間素子と結合し,可変なパラメータθmkを持ち,出力層と同数のL個の中間素子を有した中間層の第1中間素子が,出力層の全ての出力素子と結合し,かつ,第1出力素子への結合重みが1に固定され,第k出力素子への結合重みが可変なパラメータαk を持ち,第k中間素子は,出力層の第1出力素子と第k出力素子の2つの出力素子と結合し,かつ,第1出力素子への結合重みが可変なパラメータβk を持ち,第k出力素子への結合重みが1に固定されている。
Claim (excerpt)：
M次元の入力ベクトルxに対する未知システムのL次元の出力yを推定する3層のニューラルネットワークにおいて,M個の入力素子を有した入力層と,L個の出力素子を有した出力層と,恒等写像を活性化関数として持ち,かつ,前記出力層と同数のL個の中間素子を有した中間層とを備え,前記入力層の第1入力素子が,前記中間層の第1中間素子のみと結合し,可変なパラメータθ11を持ち,前記入力層の第2入力素子が,前記中間層の第k中間素子(2≦k≦L)と結合し,可変なパラメータθ2kを持ち,前記入力層の第m入力素子(3≦m≦M)が,前記中間層の第k中間素子(1≦k≦L)と結合し,可変なパラメータθmkを持ち,前記中間層の第1中間素子が,前記出力層の全ての出力素子と結合し,かつ,前記第1出力素子への結合重みが1に固定され,第k出力素子(2≦k≦L)への結合重みが可変なパラメータαk を持ち,前記中間層の第k中間素子は,前記出力層の第1出力素子と第k出力素子の2つの出力素子と結合し,かつ,第1出力素子への結合重みが可変なパラメータβk を持ち,第k出力素子への結合重みが1に固定されていることを特徴とするニューラルネットワーク。
IPC (2)：
G06F 15/18 520
, G06F 15/18
G06F 15/18 520 Q
, G06F 15/18 520 F
