Pat
J-GLOBAL ID：200903037206500723
ニューラルネットワークを用いたパターン認識装置の学習方法および学習装置
Inventor：
,
Applicant, Patent owner：
Agent (1)：
長谷川 文廣 (外2名)
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1994010327
Publication number (International publication number)：1995219921
Application date： Feb. 01, 1994
Publication date： Aug. 18, 1995
Summary：
【要約】【目的】 本発明は、ニューラルネットワークを用いるパターン認識装置において、学習処理を効率化し、処理時間を短縮することを目的としている。【構成】 学習対象パターンデータファイルからパターン種別ごとに少数の代表パターンデータを抽出し、抽出した少数の代表パターンデータと、ニューラルネットワークで正しく認識できなかったパターンデータとから構成する代表パターンデータファイルを元の学習対象パターンデータファイルに代えて使用し、ニューラルネットワークに学習させることによって、学習処理を行うデータ量の圧縮を図るものである。この代表パターンデータファイルでニューラルネットワークを学習させ次に元の学習対象パターンデータファイルを認識処理させ、ここで正しく1位で認識されなかったパターンデータを抽出して代表パターンデータファイルを更新し、そのファイルで再び学習を行わせる処理を繰り返す。
Claim (excerpt)：
ニューラルネットワークを用いたパターン認識装置において、パターン認識装置の学習時に、学習対象パターンデータファイルからパターン種別ごとに代表パターンデータを抽出し、学習対象パターンデータファイルに代えて当該抽出した代表パターンデータファイルを用いてニューラルネットワークの学習を行う第1の段階と、ニューラルネットワークにより上記学習対象パターンデータファイルの認識処理を行い、正しく1位で認識されなかったパターンデータを抽出して上記代表パターンデータファイルに追加しファイルを更新する第2の段階とからなり、上記学習対象パターンデータファイル中の全てのパターンデータが第2の段階で正しく1位認識されるまで、第1の段階と第2の段階を繰り返し実行することを特徴とするニューラルネットワークを用いたパターン認識装置の学習方法。
IPC (2)：
G06F 15/18 560
, G06T 7/00
