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J-GLOBAL ID:200903037856287412
時系列予測方法
Inventor:
,
Applicant, Patent owner:
Agent (1):
三好 秀和 (外1名)
Gazette classification:公開公報
Application number (International application number):1994023917
Publication number (International publication number):1995234895
Application date: Feb. 22, 1994
Publication date: Sep. 05, 1995
Summary:
【要約】【目的】 過去および現在の時系列データに加えて、外的要因も活用して、将来の時系列データを予測し、従来よりも優れた予測能力を有する時系列予測方法を提供する。【構成】 時系列データの将来に影響を及ぼす外的要因をプラスのイベント知識、マイナスのイベント知識、イベント知識なしという3つに分類し、この分類されたプラスのイベント知識、マイナスのイベント知識、イベント知識なしのそれぞれに「1」、「0」、「0.5」を与えてパターン化し(ステップ110)、このパターン化されたイベント知識の過去および現在のパターンを通常の時系列データの変化分とともにニューラルネットワークの入力層に入力して(ステップ130)、学習させ(ステップ150)、学習済みのニューラルネットワークを用いて、予測対象時系列データであるTOPIXの変化分を予測している(ステップ190)。
Claim (excerpt):
予測対象時系列データ、および該予測対象時系列データと相関のある時系列データの過去および現在のデータを予測手段に入力し、前記予測対象時系列データの将来のデータを予測する時系列予測方法であって、前記時系列データの将来に影響を及ぼす要因を複数のイベント知識に分類し、この分類されたイベント知識をパターン化し、このパターン化されたイベント知識の過去および現在のパターンを前記予測手段に入力することを特徴とする時系列予測方法。
IPC (3):
G06F 17/60
, G06F 15/18 520
, G06F 17/00
FI (2):
G06F 15/21 Q
, G06F 15/20 F
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