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J-GLOBAL ID：200903038792263200
アイテムの推薦器において複数のアイテムを類似のアイテムのグループに分けるための方法及び装置
Inventor：
,
Applicant, Patent owner：
Agent (4)：
津軽 進
, 宮崎 昭彦
, 青木 宏義
, 笛田 秀仙
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2003545031
Publication number (International publication number)：2005510146
Application date： Oct. 28, 2002
Publication date： Apr. 14, 2005
Summary：
ユーザの視聴履歴又は購入履歴が利用できるようになる前に、テレビ番組推薦のようなユーザにとって興味のあるアイテムを推薦するための方法及び装置が開示される。第三者の視聴又は購入履歴は、代表的な視聴者によって選択されるアイテムの一般的なパターンを反映する典型的なプロファイルを生成するために処理される。ユーザは、生成された典型的なプロファイルから最も関連する典型を選択することができ、それによって、自分の興味に最も近いアイテムにより自分のプロファイルを初期化することができる。クラスタリングルーチンは、1つのクラスタにおけるポイント(例えばテレビ番組)が他のいかなるクラスタよりもそのクラスタの平均に近くなるように、k-meansクラスタリングアルゴリズムを使用して、第三者視聴又は購入履歴(データセット)をクラスタに分ける。(i)kの更なるインクリメントが分類精度のいかなる改善もたらさなくなるまで、(ii)あらかじめ規定された性能閾値に達するまで、又は(iii)空のクラスタが検出されるまで、kの値はインクリメントされる。
Claim (excerpt)：
複数のアイテムを類似のアイテムのグループに分ける方法であって、
前記複数のアイテムは、少なくとも1の第三者による選択履歴に対応し、前記方法は、
前記第三者選択履歴をk個のクラスタに分けるステップと、
前記k個のクラスタのそれぞれについて少なくとも1つの平均アイテムを識別するステップと、
距離メトリックに基づいて、前記複数のアイテムのそれぞれを前記クラスタのうちの1つに割り当てるステップと、
を含む方法。
IPC (2)：
FI (2)：
H04N5/44 H
, G06F17/60 326
5C025BA14
, 5C025BA18
, 5C025BA21
, 5C025BA25
, 5C025BA27
, 5C025CB09
, 5C025DA01
