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J-GLOBAL ID：200903042696518262

画像分類方法及び装置及びプログラム

Inventor：
孫 泳青

About 孫 泳青

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嶌田 聡

About 嶌田 聡

, 
森本 正志

About 森本 正志


Applicant, Patent owner：
日本電信電話株式会社

About 日本電信電話株式会社


Agent (2)： 伊東 忠彦 ,  石原 隆治
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2006148896
Publication number (International publication number)：2007317133
Application date： May. 29, 2006
Publication date： Dec. 06, 2007
Summary：
【課題】概念に対応したインターネット上の画像を精度よく分類する。【解決手段】本発明は、クエリとなるキーワードが与えられたときに、そのキーワードが持つ複数概念に応じた画像を、当該画像の周辺の説明テキストの照合により収集し、画像から抽出した特徴量で構成される特徴空間において、各概念に対応する画像を識別するための識別関数を各概念に対応する画像群から適切な学習データを抽出することにより求め、当該識別関数に基づいて各概念に対応した画像を分類する。【選択図】図1
Claim (excerpt)：
テキストと画像で表現されたマルチメディア情報を対象として、キーワードにより画像を検索したときに検索結果の画像を画像内容に従って分類する画像分類方法であって、 概念・シソーラス取得手段が、入力されたクエリキーワードに基づいて、ワードの持つ複数の概念と各概念のシソーラスを記憶したワード辞書を検索し、n個の概念と該概念のシソーラスを取得する概念・シソーラス取得ステップと、 画像収集手段が、前記概念のシソーラスと前記クエリキーワードのAND条件によりウェブ検索し、画像の周辺にある説明テキストを照合し、該クエリキーワードと該シソーラスに関連する画像を収集して記憶手段に格納する画像収集ステップと、 画像フィルタリング手段が、前記各概念n(n=1,2,...,N)について、前記記憶手段の収集された画像群から、前記クエリキーワードと前記概念のシソーラスとのAND検索したときの類似度が高いM個の画像を正事例候補、それ以外の画像をラベル無し画像として抽出する画像フィルタリングステップと、 正事例生成手段が、前記正事例候補について、画像特徴量を抽出し、画像特徴空間での分布の中心との距離が予め設定しておいた閾値以下の画像を正事例とする正事例生成ステップと、 負事例生成手段が、前記正事例の各画像から抽出した前記画像特徴量から、ばらつきが予め設定された閾値より小さい特徴量を選択し、該特徴量に対するラベルなし画像群の分布から負事例を求める負事例生成ステップと、 識別関数算出手段が、前記正事例生成ステップで求めた前記正事例候補と、前記負事例生成ステップで求めた前記負事例を学習データとして正事例と負事例を識別するための識別関数を求める識別関数算出ステップと、 識別手段が、前記正事例候補と、前記ラベル無し画像群とから、前記識別関数を用いて、前記概念nに対応する画像を求める識別ステップと、 全ての概念nに対して、前記画像収集ステップ以降の処理を繰り返す ことを特徴とする画像分類方法。
IPC (2)：
G06F 17/30 ,  G06T 7/00
FI (4)：
G06F17/30 350C ,  G06F17/30 170B ,  G06F17/30 320D ,  G06T7/00 300F
F-Term (14)：
5B075ND08 ,  5B075ND16 ,  5B075NK35 ,  5B075NR02 ,  5B075QM08 ,  5L096BA08 ,  5L096EA39 ,  5L096FA33 ,  5L096FA41 ,  5L096GA34 ,  5L096GA38 ,  5L096GA51 ,  5L096JA03 ,  5L096KA04
Patent cited by the Patent：
Cited by examiner (5)
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Article cited by the Patent：
Cited by examiner (2)

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