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J-GLOBAL ID：200903047277400229

ポインティングデバイス

Inventor：
福田 修

About 福田 修

, 
辻 敏夫

About 辻 敏夫


Applicant, Patent owner：
独立行政法人産業技術総合研究所

About 独立行政法人産業技術総合研究所


Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2003173965
Publication number (International publication number)：2005011037
Application date： Jun. 18, 2003
Publication date： Jan. 13, 2005
Summary：
【課題】生体信号を用いた、制御が容易で、早い動きにも追随できるポインティングデバイスを提供する。【解決手段】生体信号を収集する生体信号収集部(EMG signals)と、前記生体信号から特徴パターンを抽出する生体信号処理部(EMG signal processing)と、前記特徴パターンから使用者が意図するポインタ移動方向についての確率を計算するニューラルネット部(Neural network)と、ニューラルネット部が計算した確率からポインタの移動方向を決定する移動方向決定部、および、前記ポインタの移動方向と前記生体信号の平均的強度とからポインタの移動量を物理モデルに基づいて計算するポインタ移動量算出部を有するポインタ制御部(Pointer control)と、各部で使用するパラメータを読み出し可能に保存するパラメータ保存部と、を含むポインティングデバイス。【選択図】 図1
Claim (excerpt)：
生体信号を収集する生体信号収集部と、前記生体信号から特徴パターンを抽出する生体信号処理部と、前記特徴パターンから使用者が意図するポインタ移動方向についての確率を計算するニューラルネット部と、ニューラルネット部が計算した確率からポインタの移動方向を決定する移動方向決定部、および、前記ポインタの移動方向と前記生体信号の平均的強度とからポインタの移動量を物理モデルに基づいて計算するポインタ移動量算出部を有するポインタ制御部と、各部で使用するパラメータを読み出し可能に保存するパラメータ保存部と、を含むポインティングデバイスにおいて、前記ニューラルネット部がリカレント構造を有する対数線形化混合正規分布ネットワークR-LLGMN(Recurrent Log-Linearized Gaussian Mixture Network)を利用するものであることを特徴とするポインティングデバイス。
IPC (6)：
G06F3/00 ,  A61B5/0452 ,  A61B5/0476 ,  A61B5/0488 ,  A61B5/11 ,  G06F3/033
FI (6)：
G06F3/00 680B ,  G06F3/033 310Y ,  A61B5/04 320A ,  A61B5/04 330 ,  A61B5/04 312C ,  A61B5/10 310G
F-Term (17)：
4C027AA03 ,  4C027AA04 ,  4C027FF02 ,  4C027GG07 ,  4C027GG11 ,  4C027GG13 ,  4C027KK03 ,  4C038VA04 ,  4C038VB12 ,  4C038VB14 ,  4C038VB31 ,  4C038VC20 ,  5B087AA09 ,  5B087BC12 ,  5B087BC13 ,  5B087BC26 ,  5B087BC31
Patent cited by the Patent：
Cited by examiner (1)

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