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J-GLOBAL ID：200903048097484650

自動コラボラティブ・フィルタリングを使用した項目推奨方法および装置

Inventor： ラシュカリ,イェツェツァルト,ヅィー. ,  メイズ,パトリシア ,  メトラル,マックス,イー. ,  シャルダナンド,ウーペンデュラ
Applicant, Patent owner： マサチューセッツ インスティテュート オブ テクノロジー
Agent (1)： 藤野 清也
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：1997505156
Publication number (International publication number)：1999509019
Application date： Jun. 18, 1996
Publication date： Aug. 03, 1999
Summary：

【要約】自動コラボラティブ・フィルタリングを使用してユーザに項目を推奨する方法では、項目に対する評価に関係するユーザのプロファイルがメモリに記憶される。ユーザが項目に与えた評価にそのユーザを関連付ける項目のプロファイルもメモリに記憶される。他のユーザに対するユーザの類似性係数が算出され、このような類似性係数を使用して、1組の近傍ユーザが選択される。近傍ユーザはそれぞれの類似性係数に基づいて加重され、ドメインに含まれる項目に関する評価が予想される。一実施形態では、ドメイン内の項目は特徴を有する。この実施形態では、特徴の値をクラスタ化することができ、類似性係数には、割り当てられた特徴重みと特徴値クラスタ重みとが組み込まれる。

Claim (excerpt)：

複数のユーザのうちの1人がまだ評価していない項目をそのユーザに推奨する方法であって、 (a)少なくともいくつかの値がそれぞれ、ユーザが複数の項目のうちの1つに与えた評価を表す、複数の値を含むユーザ・プロファイルを、複数のユーザのそれぞれごとにメモリに記憶するステップと、 (b)少なくともいくつかの値がそれぞれ、複数のユーザのうちの1人が項目に与えた評価を表す、複数の値を含む項目プロファイルを、複数の項目のそれぞれごとにメモリに記憶するステップと、 (c)それぞれ、複数のユーザのうちの各ユーザと他のユーザとの間の類似性を表す、複数の類似性係数を複数のユーザのそれぞれごとに算出するステップと、 (d)類似性係数に応答して、複数のユーザのそれぞれごとに複数の近傍ユーザを選択するステップと、 (e)各近傍ユーザに重みを割り当てるステップと、 (f)複数のユーザのうちの1人のユーザの近傍ユーザに割り当てられた重みとその1人のユーザの近傍ユーザが未評価項目に与えた評価とに基づいて、その1人のユーザに複数の項目のうちの少なくとも1つを推奨するステップとを含むことを特徴とする方法。

FI (3)：

G06F 15/403 340 A ,  G06F 15/403 350 C ,  G06F 15/40 310 F