サポートベクトルマシンの再学習方法

Inventor： , ,
Applicant, Patent owner：
Agent (3)：田中香樹 , 平木道人 , 田邉壽二
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2008057921
Publication number (International publication number)：2009217348
Application date： Mar. 07, 2008
Publication date： Sep. 24, 2009
Summary：

【課題】良質で少数のサンプルを用いて再学習させることにより、SVMの精度向上と計算量の削減を達成できるサポートベクトルマシンの再学習方法を提供する。【解決手段】既知のラベルを有する初期学習用訓練サンプルの集合を用いてSVMを学習する段階S1,S2と、前記初期学習用訓練サンプルを摂動処理する段階S3と、該摂動処理されたサンプルを追加用訓練サンプルとする段階S4と、前記初期学習用訓練サンプルと前記追加用訓練サンプルとを用いて、前記学習されたSVMを再学習する段階S5とからなる。前記摂動処理される初期学習用訓練サンプルとして、非サポートベクトルに対応する初期学習用訓練サンプルを除去した訓練サンプル、ソフトマージン超平面上に存在するサポートベクトルに対応する訓練サンプル等を用いてもよい。【選択図】図1

Claim (excerpt)：

サポートベクトルマシンの再学習方法であって、既知のラベルを有する初期学習用訓練サンプルの集合を用いてSVMを学習する段階と、前記初期学習用訓練サンプルを摂動処理する段階と、該摂動処理されたサンプルを追加用訓練サンプルとする段階と、前記初期学習用訓練サンプルと前記追加用訓練サンプルとを用いて、前記学習されたSVMを再学習する段階とからなるサポートベクトルマシンの再学習方法。

IPC (1)：

G06N 3/00

FI (1)：

G06N3/00 560A

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (2)

ショット境界検出装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2005-331510 Applicant：KDDI株式会社
データ分類装置、データ分類装置の能動学習方法及び能動学習プログラム
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2002-175509 Applicant：富士通株式会社

Cited by examiner (4)

文書分類方法、文書分類装置、および文書分類プログラム
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2003-078247 Applicant：富士通株式会社
カット検出装置およびそのプログラム
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2001-398233 Applicant：株式会社エヌ・ティ・ティ・データ
動画像話題分割点決定装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2003-382817 Applicant：KDDI株式会社

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Article cited by the Patent：

Cited by examiner (2)

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