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J-GLOBAL ID：200903056465621100

診断支援システム、診断支援方法及び診断支援プログラム

Inventor： 石 黒 正 揮 ,  村 瀬 一 郎 ,  井 上 信 吾 ,  森 山 紀 之 ,  関 口 隆 三
Applicant, Patent owner： 株式会社三菱総合研究所 ,  国立がんセンター総長
Agent (5)： 吉武 賢次 ,  橘谷 英俊 ,  佐藤 泰和 ,  吉元 弘 ,  川崎 康
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2003012654
Publication number (International publication number)：2004222864
Application date： Jan. 21, 2003
Publication date： Aug. 12, 2004
Summary：

【課題】複数の経時造影画像を用いて、被検体の特定部位の状態を、自動的に且つ容易に診断する。【解決手段】被検体から、それぞれ相異なる時点で取得された複数の経時造影画像をそれぞれ領域分割し、前記複数の経時造影画像から診断対象となる分割領域をそれぞれ抽出して、抽出された前記分割領域を含む診断対象画像をそれぞれ作成し、前記複数の診断対象画像が統合された統合画像を作成し、前記経時造影画像と前記統合画像を用いて、前記経時造影画像の特徴量を算出し、前記特徴量を用いて前記統合画像に対応する前記被検体の状態を決定する。【選択図】 図1

Claim (excerpt)：

それぞれ相異なる時点で被検体から取得された複数の経時造影画像をそれぞれ領域分割する領域分割処理部と、 前記複数の経時造影画像から診断対象となる分割領域をそれぞれ抽出して、抽出された前記分割領域を含む診断対象画像をそれぞれ作成する診断対象画像作成部と、 前記複数の診断対象画像が統合された統合画像を作成する統合化処理部と、 前記経時造影画像と前記統合画像を用いて、前記経時造影画像の特徴量を算出する特徴量算出部と、 前記特徴量を用いて前記統合画像に対応する前記被検体の状態を決定する被検体状態決定部と、 を備えることを特徴とする診断支援システム。

IPC (3)：

A61B6/03 ,  G06T1/00 ,  G06T7/00

FI (6)：

A61B6/03 360J ,  A61B6/03 360D ,  A61B6/03 360Q ,  A61B6/03 375 ,  G06T1/00 290B ,  G06T7/00 250

F-Term (54)：

4C093AA22 ,  4C093AA24 ,  4C093CA18 ,  4C093DA10 ,  4C093FD05 ,  4C093FF06 ,  4C093FF16 ,  4C093FF18 ,  4C093FF28 ,  4C093FF35 ,  4C093FF37 ,  4C093FF42 ,  5B057AA09 ,  5B057CA02 ,  5B057CA08 ,  5B057CA12 ,  5B057CA16 ,  5B057CB02 ,  5B057CB08 ,  5B057CB13 ,  5B057CB16 ,  5B057CD14 ,  5B057CE08 ,  5B057DA08 ,  5B057DB03 ,  5B057DB05 ,  5B057DB09 ,  5B057DC16 ,  5B057DC32 ,  5L096AA03 ,  5L096AA06 ,  5L096BA06 ,  5L096BA13 ,  5L096CA18 ,  5L096DA05 ,  5L096EA06 ,  5L096EA37 ,  5L096FA19 ,  5L096FA32 ,  5L096FA35 ,  5L096FA39 ,  5L096FA53 ,  5L096FA54 ,  5L096FA59 ,  5L096FA60 ,  5L096FA66 ,  5L096FA70 ,  5L096FA74 ,  5L096FA79 ,  5L096FA81 ,  5L096GA28 ,  5L096GA34 ,  5L096GA55 ,  5L096MA07

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (3)

• 肝CT画像の陰影経時変化パターンに基づく腫瘍良悪性判別手法の検討
• ダイナミックCT造影像の経時変化に基づく肝腫瘍自動診断手法
• 画素密度分布のエントロピー最小化に基づく肝CT画像のセグメンテーション手法