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J-GLOBAL ID：200903056591822250

データ分類装置、物体認識装置、データ分類方法及び物体認識方法

Inventor：
島野 美保子

About 島野 美保子

, 
長尾 健司

About 長尾 健司


Applicant, Patent owner：
松下電器産業株式会社

About 松下電器産業株式会社


Agent (3)： 岩橋 文雄 ,  坂口 智康 ,  内藤 浩樹
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2003375423
Publication number (International publication number)：2004178569
Application date： Nov. 05, 2003
Publication date： Jun. 24, 2004
Summary：
【課題】入力されたデータが適切なカテゴリに分類されることが要求されているが、カテゴリは、アプリケーションが求める分類、又は、ユーザが定める種別であるため、入力されたデータによっては、カテゴリの分布が部分的に重複し、最適な分類が実行できないといった課題がある。【解決手段】複数のモデルデータからなるモデルデータ群を、分離された分布であるクラスに分類するために、クラス数及び次元数を予め算出し、求めたクラス数及び次元数に従いクラス構成を決定し、モデルデータ群をクラス毎に分類し、この各クラスの代表値と入力されたデータとを比較し、最も類似度の高い代表値を持つクラスを判定し、この判定したクラスが属するカテゴリを求めることで、入力されるデータのカテゴリを求めるように構成したものである。【選択図】図2
Claim (excerpt)：
複数のモデルデータが分類されたカテゴリを前記カテゴリより小さい分布であるクラスを構築する場合に用いるパラメータであるクラス数及び次元数を算出するクラス数・次元数決定部と、前記クラス数及び次元数を用いてクラス構成を算出し、前記モデルデータを前記クラスに分類するクラス構成構築部と、前記クラスに分類されているモデルデータを、クラス内分散は小さく、クラス間分散は大きい分布に変換する場合に用いる特徴抽出行列を算出する特徴抽出行列算出部と、前記クラスに分類されたモデルデータ及び前記特徴抽出行列からクラス毎の特徴ベクトルの平均値を算出するモデル特徴ベクトル算出部とを有するデータ分類装置。
IPC (3)：
G06T7/00 ,  G06F17/18 ,  G06F17/30
FI (4)：
G06T7/00 250 ,  G06T7/00 300F ,  G06F17/18 D ,  G06F17/30 210D
F-Term (13)：
5B056BB42 ,  5B056BB64 ,  5B056BB66 ,  5B075ND02 ,  5B075NR12 ,  5B075QP01 ,  5L096DA02 ,  5L096FA00 ,  5L096HA09 ,  5L096JA03 ,  5L096JA22 ,  5L096KA09 ,  5L096MA07
Patent cited by the Patent：
Cited by applicant (1) Cited by examiner (1)
Article cited by the Patent：
Cited by examiner (1)

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