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J-GLOBAL ID：200903058819460683
ニューラルネットワークの学習方法
Inventor：
Applicant, Patent owner：
Agent (1)：
柳田 征史 (外1名)
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1992242457
Publication number (International publication number)：1993282275
Application date： Sep. 11, 1992
Publication date： Oct. 29, 1993
Summary：
【要約】【目的】 画像中の所定被写体を認識するためのニューラルネットワークの学習の際に、容易に効率良く自己組織化させるようにし、さらには無駄な自己組織化や学習の混乱が起こらないようにする。【構成】 学習する対象被写体が映し込まれた画像上を所定の大きさの注目領域の中心点を対象被写体の輪郭線の傾き、動きおよび/または色に基づいて所定被写体の位置へ移動させ、この中心点を基準として学習する対象被写体の大きさおよび/または形状に応じて対象被写体を抽出するかまたは、画像全体のポテンシャル場のマップを作成し、マップ中のポテンシャルの極小点を基準として学習する対象被写体を抽出する等の方法で対象被写体を抽出する。次に抽出された対象被写体をニューラルネットワークに入力し、この入力された対象被写体に基づいてニューラルネットワークの学習を進めさせる。
Claim (excerpt)：
画像から学習する対象被写体を抽出し、抽出された該対象被写体をニューラルネットワークに入力し、入力された該対象被写体に基づいて該ニューラルネットワークの学習を進めさせることを特徴とするニューラルネットワークの学習方法。
IPC (3)：
G06F 15/18
, G06F 15/70 465
, G06G 7/60
