Pat
J-GLOBAL ID：200903063531217117
オブジェクト学習装置と方法、オブジェクト識別装置と方法、およびこれらのプログラムとこれらのプログラムを記録した記録媒体
Inventor：
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Applicant, Patent owner：
Agent (2)：
橋本 剛
, 鵜澤 英久
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2003150248
Publication number (International publication number)：2004355183
Application date： May. 28, 2003
Publication date： Dec. 16, 2004
Summary：
【課題】オブジェクト数が膨大に増えてもオブジェクトの判別に必要とする計算時間は増大させず、また、判別を高速に行う。【解決手段】複数のオブジェクトを登録する学習装置1において、オブジェクト分類手段12により、各オブジェクトの特徴ベクトル間の類似度からオブジェクトを木構造として分類し、主成分分析手段13により、分類された木構造の各ノードに属する特徴ベクトルを主成分分析し、蓄積手段14に蓄積する。一方、オブジェクトを識別する識別装置2において、入力手段21から入力された識別対象の特徴に対し、圧縮手段21により、前記蓄積されている木構造の各ノードにおいて主成分を用いて特徴ベクトルを圧縮し、判別手段24により、下層のどのノードに属するかを判別して、出力手段25から出力する。【選択図】 図1
Claim (excerpt)：
登録された複数のオブジェクトを識別するためにオブジェクトの複数画像を用いてオブジェクトを登録するオブジェクト学習装置であって、
各オブジェクトの特徴データとして特徴ベクトルを入力する入力手段と、
前記各オブジェクトの特徴ベクトル間の類似度からオブジェクトを木構造として分類するオブジェクト分類手段と、
前記分類された木構造の各ノードに属する特徴ベクトルを主成分分析する主成分分析手段と、を有する
ことを特徴とするオブジェクト学習装置。
IPC (2)：
FI (4)：
G06T7/00 300F
, G06T7/00 250
, G06F17/30 170B
, G06F17/30 210D
5B075ND07
, 5B075ND35
, 5B075NR12
, 5B075PQ02
, 5B075PR06
, 5B075QM08
, 5B075UU40
, 5L096FA66
, 5L096FA74
, 5L096HA09
, 5L096JA03
, 5L096JA11
, 5L096JA22
, 5L096KA04
, 5L096KA09
, 5L096KA15
