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J-GLOBAL ID：200903063662475995

ニューラルネットワークの学習方式

Inventor： 小原 和博
Applicant, Patent owner： 日本電信電話株式会社
Agent (1)： 三好 秀和 (外1名)
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1991319136
Publication number (International publication number)：1993159086
Application date： Dec. 03, 1991
Publication date： Jun. 25, 1993
Summary：

【要約】【目的】 入力パターンの学習の進み具合いを個別に監視し、汎化能力の高いニューラルネットワークを構築し得るニューラルネットワークの学習方式を提供する。【構成】 入力パターンP1を入力したときの出力層の出力パターンO1と教師パターンT1との2乗誤差E1が所定の値α以上のときには、バックプロパゲーション・アルゴリズムによる重みの更新処理を行い、前記2乗誤差E1が所定の値α未満のときに、前記重みの更新処理を行わないという動作を入力パターン毎に実行する。

Claim (excerpt)：

入力層、中間層および出力層からなる多層構造型ニューラルネットワークに入力パターンと教師パターンを与えて、バックプロパゲーション・アルゴリズムにより入力パターンと教師パターンとの間の相関関係を学習させるニューラルネットワークの学習方式であって、入力パターンを入力したときの出力層の出力パターンと教師パターンとの2乗誤差が所定の値以上のときには、バックプロパゲーション・アルゴリズムによる重みの更新処理を行い、前記2乗誤差が所定の値未満のときに、前記重みの更新処理を行わないという動作を入力パターン毎に実行することを特徴とするニューラルネットワークの学習方式。

IPC (2)：

G06G 7/60 ,  G06F 15/18