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J-GLOBAL ID:200903065632088990

フアジイパターン認識方法

Inventor:
Applicant, Patent owner:
Agent (1): 小森 久夫
Gazette classification:公開公報
Application number (International application number):1991046808
Publication number (International publication number):1993114051
Application date: Mar. 12, 1991
Publication date: May. 07, 1993
Summary:
【要約】【目的】特徴量空間においてパターン認識を行う際、人間の主観による類似度を求めることによって、人間の感覚を反映したより精度の高いパターン認識を可能とする。【構成】特徴抽出部5はカテゴリ毎に複数の学習サンプルデータから特徴ベクトルを抽出し、主成分分析を行い主成分辞書データを主成分辞書6に登録し、また、特徴量を入力変数、類似度を出力変数とするメンバシップ関数をメンバシップ関数辞書8へ登録する。未知パターンが入力された際、主成分展開部7は主成分辞書6を参照して主成分展開を行い、メンバシップ値算出部9は各カテゴリ毎に各主成分の特徴量に対するメンバシップ値を求め、類似度算出部10はカテゴリ毎に求めた各主成分のメンバシップ値から類似度最大のカテゴリを判定する。
Claim (excerpt):
辞書作成の際、カテゴリ毎にそれぞれ複数の学習サンプルデータの特徴ベクトルを抽出した後、主成分分析し、平均パターンベクトルと各主成分の固有ベクトルを主成分辞書データとして求めるとともに、各主成分軸上の特徴量を入力変数、類似度を出力変数とするメンバシップ関数をメンバシップ関数辞書データとして求め、認識の際、未知パターンの特徴ベクトルを抽出した後、各カテゴリ毎に前記主成分辞書データに基づき主成分展開するとともに、前記メンバシップ関数辞書データから各主成分の特徴量に対するメンバシップ値を求め、カテゴリ毎に求めた各主成分のメンバシップ値から類似度最大のカテゴリを判定することを特徴とするファジィパターン認識方法。
IPC (3):
G06K 9/66 ,  G06F 15/70 450 ,  G06F 9/44 330
Patent cited by the Patent:
Cited by examiner (4)
  • 特開平3-003089
  • 特開平1-321591
  • 特開昭56-105586
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