非定常時系列データ分類方法、装置、プログラム及びそのプログラムを記録した記録媒体

Inventor： , , ,
Applicant, Patent owner：
Agent (2)：草野卓 , 稲垣稔
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2004245275
Publication number (International publication number)：2006064847
Application date： Aug. 25, 2004
Publication date： Mar. 09, 2006
Summary：

【課題】 F0パタンのような欠測値を含む非定常時系列データを客観的な測度に基づき分類する。【解決手段】分類対象となる時系列データy(s)tを読み込み(ステップS1)、それらに多項式回帰モデルを適用して時系列データy(s)tの変動傾向を示すトレンド関数の推定関数T^(s)(t)=(1,t,t2,...,tp-1)・β^(s)LSEをサンプルsごとに生成する(ステップS2)。ここで次数pは情報量基準AIC(s)(p)を最小値化するように決定され、回帰係数推定値β^(s)LSEは、最小二乗法によって算出する。次に、この推定関数T^(s)(t)から二群判別分析によって判別関数を生成し(ステップS3)、その判別関数を用いて推定関数T^(s)(t)のクラスター分析を行い(ステップS4)、その分類結果を出力する(ステップS5)。【選択図】図1

Claim (excerpt)：

一部が欠測した観測値の時系列データの傾向を分類する非定常時系列データ分類方法であって、サンプルsのサンプリング時刻tにおける上記時系列データy(s)tがメモリに格納されており、推定関数生成手段が、多項式回帰モデルを適用し、上記時系列データy(s)tの変動傾向を示すトレンド関数の推定関数T^(s)(t)をサンプルsごとに算出する手順と、判別分析手段が、上記推定関数T^(s)(t)から判別関数を生成する手順と、クラスター分析手段が、上記判別関数を用い、上記推定関数T^(s)(t)のクラスター分析を行う手順と、を有することを特徴とする非定常時系列データ分類方法。

IPC (4)：

G10L 11/00 , G10L 15/10 , G10L 15/02 , G10L 11/04

FI (4)：

G10L7/02 A , G10L3/00 531N , G10L9/00 301A , G10L7/02 B

F-Term (1)：

5D015AA06

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (1)

相場を構成する全要素の時間的推移のパターンを一覧表示した相場情報表示方法とその装置
Gazette classification：公開公報 Application number：特願2001-367921 Applicant：西原健次

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (2)

量的判断常識人工知能における定量化方式
親子の音声基本周波数パタンの類似性判別手法 Discrimination for fundamental frequency patterns of inf

Return to Previous Page