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J-GLOBAL ID：200903082940892084

分類規則学習装置

Inventor： 湯上 伸弘 ,  岡本 青史 ,  太田 唯子
Applicant, Patent owner： 富士通株式会社
Agent (1)： 池内 寛幸 (外1名)
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1998164984
Publication number (International publication number)：2000003282
Application date： Jun. 12, 1998
Publication date： Jan. 07, 2000
Summary：

【要約】【課題】 訓練事例を基に、分類効率が高く、かつ、分類精度も高い分類規則を生成できる分類規則学習装置を提供する。【解決手段】 入力部10から属性値と所属クラスが与えられた訓練事例の情報を規則学習部20に入力し、属性値を属性値量子化部21により量子化した後、各訓練事例に対して規則をそれぞれ生成する。規則の生成にあたり他の訓練事例にも共通する条件は該当する訓練事例をまとめて共通に処理することにより生成時間を短縮する。生成された規則は、分類規則生成部30に入力され、訓練事例を正しく分類する規則の最小セット集合である主分類規則とその他の補助分類規則とを分類規則として生成し、出力部50から出力する。主分類規則により分類効率の高い分類処理が可能となり、補助分類規則により分類精度の高い分類が可能となる。

Claim (excerpt)：

属性とクラスにより表わされる事例の入力に対して属性値を基に所属クラスを予測して分類する分類規則を生成する装置であって、入力部と、規則学習部と、分類規則生成部と、出力部とを備え、前記入力部により属性値と所属クラスがあらかじめ与えられている訓練事例が入力され、前記規則学習部により前記入力されたそれぞれの訓練事例の持つ各属性値と所属クラスの関係を表わす規則を生成し、前記分類規則生成部により前記生成されたそれぞれの規則の集合を分類規則として編集・生成することを特徴とする分類規則学習装置。

IPC (2)：

G06F 9/44 550 ,  G06F 15/18 560

FI (2)：

G06F 9/44 550 N ,  G06F 15/18 560 A