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J-GLOBAL ID：200903084446433932
レコメンド情報評価装置およびレコメンド情報評価方法
Inventor：
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Applicant, Patent owner：
Agent (4)：
長谷川 芳樹
, 寺崎 史朗
, 沖山 隆
, 深石 賢治
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2008102801
Publication number (International publication number)：2009252179
Application date： Apr. 10, 2008
Publication date： Oct. 29, 2009
Summary：
【課題】 本発明は、ユーザが潜在的に望んでいるコンテンツも漏れなく配信することができるようにコンテンツ評価装置およびコンテンツ評価方法を提供することを目的とする。【解決手段】 履歴クラス分離部203は、閲覧履歴テーブル207cに記憶されている選択されたコンテンツの特性ベクトルと選択されなかったコンテンツの特性ベクトルとを、特徴空間内で分離するための分離平面を生成する。そして、ユーザ特性ベクトル計算部204は、生成された分離平面に直交する直交ベクトルに基づいてユーザ特性ベクトルを生成し、これをユーザ特性ベクトル管理テーブル207aに記憶させる。その後、レコメンド要求をレコメンド要求受信部202が受信すると、コンテンツ評価部206は、記憶されているユーザ特性ベクトルに基づいて、コンテンツの評価を行う。【選択図】 図2
Claim (excerpt)：
ユーザ操作により、複数の選択対象項目から一の選択対象項目を選択することを受け付ける受付手段と、
前記受付手段により受け付けられた選択された選択対象項目のベクトルである満足特徴ベクトルおよび選択されなかった選択対象項目のベクトルである不満足特徴ベクトルを記憶する記憶手段と、
前記記憶手段により記憶されている選択された選択対象項目の満足特徴ベクトルと選択されなかった選択対象項目の不満足特徴ベクトルとを特徴空間内で分離するための分離平面に直交する直交ベクトルをユーザ特性ベクトルとするユーザ特性ベクトル生成手段と、
前記ユーザ特性ベクトル生成手段により生成されたユーザ特性ベクトルに基づいて、未知の選択対象項目の評価を行う評価手段と
を備えるレコメンド情報評価装置。
IPC (1)：
FI (2)：
G06F17/30 340A
, G06F17/30 220Z
Cited by applicant (1)
Cited by examiner (2)
Article cited by the Patent：
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