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J-GLOBAL ID:200903091659214858

需要量予測方法

Inventor:
Applicant, Patent owner:
Agent (1): 田澤 博昭 (外2名)
Gazette classification:公開公報
Application number (International application number):1994168464
Publication number (International publication number):1996030581
Application date: Jul. 20, 1994
Publication date: Feb. 02, 1996
Summary:
【要約】【目的】 需要量に影響を与える要因と需要量との関係を非線形近似することが可能な、予測精度の高い需要量予測方法を得る。【構成】 神経回路網の入出力データとして、当日の天候、最高気温、日照時間、および最近同天候日の日需要量実績、最高気温、日照時間を入力、当日の日需要量を出力とし、一定期間の前記入出力データの実績値を学習データとして、神経回路網の出力が日需要量実績値と一致するように神経回路網に学習を行わせ、学習の終了した神経回路網に、予測日当日の予測天候、予測最高気温、予測日照時間、および最近同天候日の日需要量実績、最高気温、日照時間を入力して、予測日当日の日需要量を予測させる。
Claim (excerpt):
気象条件によって変動する需要量を神経回路網を用いて予測する需要量予測方法において、前記神経回路網に入出力される入出力データの入力データとして、当日の天候、最高気温、日照時間、および最近同天候日の日需要量実績、最高気温、日照時間を、出力データとして当日の日需要量を用い、ある一定の期間内の前記入出力データの実績値を学習データとして、前記神経回路網の出力と日需要量実績値とが一致するように、前記神経回路網に学習を行わせ、学習終了後の前記神経回路網に、需要量予測を行う予測日の予測天候、予測最高気温、予測日照時間、および最近同天候日の日需要量実績、最高気温、日照時間を入力して、当該予測日の日需要量を予測させることを特徴とする需要量予測方法。
IPC (3):
G06F 17/00 ,  G05B 13/02 ,  G06F 15/18 550
Patent cited by the Patent:
Cited by examiner (2)
  • 特開平4-372046
  • 特開平4-372046

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