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J-GLOBAL ID：200903094373013919

ディジタルボリューメトリック医用画像における肺結節の診断を支援するコンピュータ支援診断方法およびシステム

Inventor：
キャロル エル ノヴァーク

About キャロル エル ノヴァーク

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リー ファン

About リー ファン

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ジアンツォン キアン

About ジアンツォン キアン


Applicant, Patent owner：
シーメンス コーポレイト リサーチ インコーポレイテツド

About シーメンス コーポレイト リサーチ インコーポレイテツド


Agent (4)： 矢野 敏雄 ,  山崎 利臣 ,  久野 琢也 ,  アインゼル・フェリックス=ラインハルト
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2002582795
Publication number (International publication number)：2004531315
Application date： Apr. 01, 2002
Publication date： Oct. 14, 2004
Summary：
本発明は、少なくとも1つの肺のディジタルボリューメトリック医用画像における解剖学的構造の診断を支援するコンピュータ支援診断方法に関する。まずディジタルボリューメトリック医用画像内で関心領域となる解剖学的構造が識別される[115]。関心領域となる解剖学的構造は関心領域(VOI)の所定の容積としてリアルタイムで自動的にセグメンテーションされる。続いて関心領域の解剖学的構造の定量測定がリアルタイムで自動的に計算される[121]。セグメンテーション結果および計算結果はリアルタイムで表示される[122]。関心領域の解剖学的構造が疾病またはさらなる検査を要するエリアに相応する尤度を所定の基準および定量測定結果に基づいてリアルタイムで評価される[123]。さらに尤度が所定の閾値を超えた場合にリアルタイムで報知が形成される[128]。
Claim (excerpt)：
少なくとも1つの肺のディジタルボリューメトリック医用画像における解剖学的構造の診断を支援するコンピュータ支援診断方法において、 ディジタルボリューメトリック医用画像内の関心領域となる解剖学的構造を識別するステップと、 当該の解剖学的構造を関心領域(VOI)の所定の容積としてリアルタイムで自動的にセグメンテーションするステップと、 関心領域の解剖学的構造の定量測定をリアルタイムで自動的に計算するステップと、 セグメンテーション結果および計算結果をリアルタイムで表示するステップと、 関心領域の解剖学的構造が疾病またはさらなる検査を要するエリアに相応する尤度を所定の基準および定量測定結果に基づいてリアルタイムで評価するステップと、 尤度が所定の閾値を超えた場合にリアルタイムで報知を行うステップとを有する ことを特徴とするコンピュータ支援診断方法。
IPC (1)：
A61B6/03
FI (2)：
A61B6/03 360D ,  A61B6/03 360G
F-Term (13)：
4C093AA26 ,  4C093CA16 ,  4C093DA03 ,  4C093FB12 ,  4C093FF17 ,  4C093FF22 ,  4C093FF23 ,  4C093FF28 ,  4C093FF42 ,  4C093FG01 ,  4C093FG04 ,  4C093FG07 ,  4C093FG19
Patent cited by the Patent：
Cited by examiner (5)
  • 診断支援装置
    Gazette classification：公開公報   Application number：特願平6-029736   Applicant：東芝メディカルエンジニアリング株式会社, 株式会社東芝
  • マンモグラフィ装置
    Gazette classification：公開公報   Application number：特願平6-336869   Applicant：東芝メディカルエンジニアリング株式会社, 株式会社東芝
  • 特開平3-251971
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