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J-GLOBAL ID：200903095774474044

ニューラルネットワーク学習方式

Inventor： 八塚 陽太郎
Applicant, Patent owner： 国際電信電話株式会社
Agent (1)： 山本 恵一
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：1995077168
Publication number (International publication number)：1996249304
Application date： Mar. 09, 1995
Publication date： Sep. 27, 1996
Summary：

【要約】【目的】 誤差信号の大きさをもとに最適な重み係数更新誤差信号を生成し、重み係数を更新する学習方式により、高速且つ安定に所望の出力信号を得ることができるニューラルネットワークを提供する。【構成】 2値教師信号を用いて学習させる2値ニューラルネットワークにおいて、該2値教師信号と一致した2値出力ユニット信号を送出する出力ユニットでは、該2値教師信号から該2値ニューラルネットワークの出力ユニット信号を差し引いて得た誤差信号の絶対値が第一のスレショルドより小さいと、該誤差信号と逆の極性を持った該教師信号から離れるに従い振幅が小さくなる重み係数更新誤差信号を生成し、該誤差信号の絶対値が該第1のスレショルドよりも大きいと、該誤差信号より小さい振幅を持った同極性の重み係数更新誤差信号を生成し、一方、該2値出力ユニット信号が誤っている該出力ユニットでは、該誤差信号と同じ重み係数更新誤差信号を生成する重み係数更新誤差信号生成器10を用いて、重み係数更新誤差信号をもとに重み係数を更新することを特徴としたニューラルネットワーク学習方式。

Claim (excerpt)：

教師信号を用いて学習させるニューラルネットワークにおいて、該教師信号から該ニューラルネットワークの出力ユニット信号を差し引いて得た誤差信号の絶対値が第一のスレショルドより小さいと、該誤差信号と逆の極性を持った該教師信号から離れるに従い振幅が小さくなる重み係数更新誤差信号を、該誤差信号の絶対値が該第1のスレショルドと第2のスレショルドとの領域にあると、該誤差信号より小さい振幅を持った同極性の重み係数更新誤差信号を、該誤差信号の絶対値が第2のスレショルドより大きいと、該誤差信号と同じ重み係数更新誤差信号を生成し、該重み係数更新誤差信号を用いて重み係数を更新することを特徴としたニューラルネットワーク学習方式。

Patent cited by the Patent：

Cited by applicant (3)

• 特開平4-015860
  
• 特開平4-251392
  
• 特開平3-273444