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J-GLOBAL ID:201001074111011349   Update date: Feb. 01, 2024

KOBAYASHI SHOKO

コバヤシ ショウコ | KOBAYASHI SHOKO
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Research keywords  (1): -
Research theme for competitive and other funds  (4):
  • 2018 - 2023 マイクロ波合成開口レーダによる森林構造解析と熱帯の鳥類多様性との連関の検証
  • 2020 - Cバンドマイクロ波衛星を用いた水稲の収穫適期の推定
  • 2013 - 2018 Forest biomass estimation of tropical plantation forests from microwave SAR polarimetric analysis
  • 2009 - 2011 To estimate the impact of large scale tree plantation in the peat swamp forest on Water and Heat Cycles and Environment
Papers (11):
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MISC (13):
Lectures and oral presentations  (10):
  • Weed Density Evaluation in Eucalyptus Plantation forest using ALOS-2/PALSAR Data
    (Joint PI Meeting of Global Environment Observation Mission FY2019)
  • 植林地の効率的な管理を目指したマイクロ波衛星画像による下層植生密度の推定
    (第408回生存圏シンポジウム「森林資源の有効利用を目指す多角的研究の現状」 2019)
  • Weed density evaluation in Eucalyptus plantation forests using ALOS-2/PALSAR-2 data
    (Joint PI Meeting of Global Environment Observation Mission FY2018,)
  • 衛星リモートセンシングの農林業分野における実利用
    (アグリビジネス新技術説明会 2018)
  • "Feasibility study on monitoring of tropical bird diversity using full polarimetric L-band SAR data"
    (Joint PI Meeting of Global Environment Observation Mission FY2017 2018)
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Education (1):
  • 1997 - 2001 三重大学 生物資源学部 生物資源学科
Work history (5):
  • 2015/04/01 - 現在 Tamagawa University College of Agriculture Associate Professor
  • 2015/02/01 - 2015/03/31 National Institute for Environmental Studies Center for Global Environmental Research
  • 2014/12/01 - 2015/01/30 Kyushu University Graduate School of Engineering
  • 2009/12/01 - 2014/11/30 Ritsumeikan Asia Pacific University College of Asia Paicific Studies Assistant Professor
  • 2008/04/01 - 2009/11/30 Kyoto University Center for Southeast Asian Studies Postdoctral Researcher
Committee career (2):
  • 2018 - 現在 日本リモートセンシング学会 学術委員
  • 2017 - 現在 地球惑星連合(JpGU) 合成開口レーダセッション 副コンビーナ
Association Membership(s) (1):
日本リモートセンシング学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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