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J-GLOBAL ID：201002242463166540   Reference number：10A1546469

階層隠れCRF

Author (4)： TAMADA HIROTAKA (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  HAYASHI AKIRA (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  SUEMATSU NOBUO (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  IWATA KAZUNORI (広島市大 大学院情報科学研究科)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
Volume： J93-D  Issue： 12  Page： 2610-2619  Publication year： Dec. 01, 2010 
JST Material Number： S0757C  ISSN： 1880-4535  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： probability ,  *field ,  *hidden Markov model ,  model ,  *data ,  time series
Semi thesaurus term： *Hierarchical Hidden Markov Model ,  *random field ,  *time series data ,  識別モデル ,  conditional probability ,  *条件付確率場 ,  generation model

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (18)：

• J. D. Lafferty, A. McCallum, and F. C. N. Pereira,“Conditional random fields: Probabilistic models for segmenting and labeling sequence data,” Proc.18th Int. Conf. Machine Learning, pp. 633-723, 2001.
• S. Fine, Y. Singer, and N. Tishby,“The hierarchical hidden Markov model: Analysis and applications,” Mach. Learn., vol.32, no.1, pp. 41-62, 1998.
• A. Y. Ng and M. I. Jordan,“On discriminative vs. generative classifier: A comparison of logistic regression and naive bayes,” Adv. Neural Inf. Process. Syst., vol.16, pp. 841-848, 2002.
• K. Murphy and M. Paskin,“Linear time inference in hierarchical HMMs,” Adv. Neural Inf. Process. Syst., vol.14, pp. 833-840, 2001.
• N. Gotou, A. Hayashi, and N. Suematsu,“Learning with segment boundaries for hierarchical HMMs,” Proc.3rd Int. Conf. Adv. Pattern Recognit., pp. 538-543, 2005.

Terms in the title (2)： 階層 ,  CRF