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J-GLOBAL ID：201002274542924158   Reference number：10A0151668

頻出グラフマイニングを利用した動画像解析

Author (4)： TSUJI TOMOKAZU (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  KOGA HISASHI (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  YOKOYAMA TAKANORI (電通大 大学院情報システム学研究科) ,  WATANABE TOSHINORI (電通大 大学院情報システム学研究科)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
Volume： J93-D  Issue： 2  Page： 86-99  Publication year： Feb. 01, 2010 
JST Material Number： S0757C  ISSN： 1880-4535  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *knowledge acquisition ,  *graph ,  knowledge base ,  *moving image ,  *image analysis ,  *evaluation criterion ,  discovery ,  camera ,  background ,  image processing ,  picture enhancement ,  frame (machine element) ,  segmentation ,  nodal point ,  subgraph ,  monitoring camera
Semi thesaurus term： graph mining ,  MDL principle ,  pattern discovery ,  background elimination ,  image frame ,  segmentation

JST classification (2)： Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (10)：

• D. Conte, P. Foggia, J. M. Jolion, and M. Vento,“A graph-based, multi-resolution algorithm for tracking objects in presence of occlusions,” Pattern Recognit., vol.39-4, pp. 562-572, 2006.
• J. Lee, J. Oh, and S. Hwang,“STRG-index: Spatio-temporal region graph indexing for large video databases,” Proc.2005 ACM SIGMOD Intl. Conf. on Management of Data, pp. 718-729, 2005.
• N. Ketkar, L. Holder, and D. Cook,“Subdue: Compression-based frequent pattern discovery in graph data,” Proc. ACM KDD Workshop on Open Source Data Mining, pp. 71-76, 2005.
• X. Yan and J. Han.“Gspan: Graph-based substructure pattern mining,” Proc. IEEE ICDM, pp. 721-724, 2002.
• M. Kuramochi and G. Karypis,“An efficient algorithm for discovering frequent subgraphs,” IEEE Trans. Knowl. Data Eng., vol.16, no.9, pp. 1038-1051, 2004.

Terms in the title (2)： グラフマイニング ,  動画像解析