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J-GLOBAL ID：201002290407037031   Reference number：10A0364939

Extraction of Horns in a Noisy Environment by EMD

経験的モード分解を用いた雑音環境下における警笛抽出手法

Author (5)： NAKANISHI MASAKI (東京農工大) ,  MITSUKURA YASUE (東京農工大) ,  TANAKA TOSHIHISA (東京農工大) ,  MIWA SHINOBU (東京農工大) ,  NAKAJO HIRONORI (東京農工大)
Material： 電気学会産業計測制御研究会資料  (Papers of Technical Meeting on Industrial Instrumentation and Control and Mechatronics Control, IEE Japan)
Volume： IIC-10  Issue： 71.73-78  Page： 19-22  Publication year： Mar. 08, 2010 
JST Material Number： X0577A  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： environment ,  modal analysis ,  *Hilbert transformation ,  extraction ,  speech signal ,  mold and pattern ,  degree ,  similarity
Semi thesaurus term： template ,  *経験的モード分解 ,  *警笛抽出 ,  *noise environment ,  similarity

JST classification (2)： Speach processing  (JE05000E) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (5)：

• N. E. Huang, Z.Shen, S. R. Long, M. C. Wu, H. H. Shin, Q. Zheng, N. C. Yen, C. C. Tung, and H. H. Liu, “The empirical mode decomposition and the hilbert spectrum for nonlinear and nonstationary time series analysis”, Proceedings of the Royal Society of London, A454, pp. 903-995(1998).
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Terms in the title (4)： 経験的モード分解 ,  雑音環境 ,  警笛 ,  手法