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J-GLOBAL ID：201003020870257403
学習装置、学習方法、およびプログラム
Inventor：
,
,
Applicant, Patent owner：
Agent (2)：
稲本 義雄
, 西川 孝
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2008178806
Publication number (International publication number)：2010020445
Application date： Jul. 09, 2008
Publication date： Jan. 28, 2010
Summary：
【課題】規模拡張性があり、かつ、汎化特性を有するパターン学習モデルを得ることができるようにする。【解決手段】学習モジュール101ないし10Nは、入力データを用いて、パターン学習モデルの複数のモデルパラメータを更新する更新学習を行う。モデルパラメータ共有部20は、学習モジュール101ないし10Nに、モデルパラメータを共有させる。新たな学習データが入力データとしてパターン学習部111に供給された場合、モジュール作成部121は、その新たな学習データに対応する新たな学習モジュールを作成する。そして、新たな学習モジュールを含む全ての学習モジュールで更新学習後、モジュール統合部123は、類似性評価部122による学習モジュール間の類似性に基づいて、学習モジュールの統合の可否を判定し、学習モジュールの統合を行う。本発明は、例えば、時系列パターンの学習等に適用できる。【選択図】図12
Claim (excerpt)：
パターンを学習するパターン学習モデルが有する複数のモデルパラメータを、入力データを用いて更新する更新学習を行う複数の学習モジュールと、
前記複数の学習モジュールの2以上の学習モジュールに、前記モデルパラメータを共有させるモデルパラメータ共有手段と、
前記パターンを学習させるための新たな学習データが前記入力データとして供給された場合に、前記新たな学習データに対応する新たな学習モジュールを作成するモジュール作成手段と、
前記新たな学習モジュールを含む全ての学習モジュールで前記更新学習が行われた後、学習モジュール間の類似性を評価する類似性評価手段と、
前記学習モジュール間の類似性に基づいて、前記学習モジュールの統合の可否を判定し、前記学習モジュールの統合を行うモジュール統合手段と
を備える学習装置。
IPC (2)：
FI (2)：
Patent cited by the Patent：
Cited by applicant (1)
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情報処理装置および方法、並びに記録媒体
Gazette classification：公開公報
Application number：特願2000-202604
Applicant：ソニー株式会社
Cited by examiner (2)
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ニューラルネットワークの最適化学習方法
Gazette classification：公開公報
Application number：特願2001-018758
Applicant：富士電機株式会社
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情報処理装置および方法、並びに記録媒体
Gazette classification：公開公報
Application number：特願2000-202604
Applicant：ソニー株式会社
Article cited by the Patent：
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