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J-GLOBAL ID：201003049802025969
レコメンド情報評価装置およびレコメンド情報評価方法
Inventor：
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Applicant, Patent owner：
Agent (4)：
長谷川 芳樹
, 黒木 義樹
, 沖山 隆
, 深石 賢治
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2009022880
Publication number (International publication number)：2010181966
Application date： Feb. 03, 2009
Publication date： Aug. 19, 2010
Summary：
【課題】ユーザが潜在的に望んでいるコンテンツなどのレコメンド情報を漏れなく配信することができるように、その評価を行うことができる装置を提供する。【解決手段】所定のタイミングで、特徴ベクトル生成部209は、Webページなどのコンテンツを収集し、そのコンテンツの特徴を示すキーワードを抽出して、特徴ベクトルを生成する。生成した特徴ベクトルは、コンテンツ特徴ベクトル管理テーブル207bに記憶され、更新される。この収集のタイミングは、任意のタイミングや、Webページが更新されたタイミング(これは更新通知信号を受信するなどして)である。このように更新されたコンテンツ特徴ベクトルを用いてコンテンツの評価を行う。【選択図】図2
Claim (excerpt)：
選択対象項目の特徴空間を構成する特徴ベクトルを生成する特徴ベクトル生成手段と、
前記特徴ベクトル生成手段により生成された特徴ベクトルを記憶する特徴ベクトル記憶手段と、
ユーザ操作により、複数の選択対象項目から一の選択対象項目を選択することを受け付ける受付手段と、
前記受付手段により受け付けられ、選択された選択対象項目、および選択されなかった選択対象項目を区別して記憶する履歴記憶手段と、
前記履歴記憶手段により記憶された、選択された選択対象項目の満足特徴ベクトルと選択されなかった選択対象項目の不満足特徴ベクトルとを特徴空間内で分離するための分離平面に直交する直交ベクトルをユーザ特性ベクトルとするユーザ特性ベクトル生成手段と、
前記ユーザ特性ベクトル生成手段により生成されたユーザ特性ベクトルに基づいて、未知の選択対象項目の評価を行う評価手段と、を備え、
前記特徴ベクトル生成手段は、生成した特徴ベクトルに基づいて、前記特徴ベクトル記憶手段に記憶されている特徴ベクトルを更新することを特徴とするレコメンド情報評価装置。
IPC (2)：
FI (3)：
G06F17/30 340A
, G06F17/30 210A
, G06F13/00 540R
5B075NK32
, 5B075NS10
, 5B075PR08
