分類器アンサンブルを用いた遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択のための方法

Inventor： , , ,
Applicant, Patent owner：
Agent (3)：津軽進 , 宮崎昭彦 , 笛田秀仙
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2009528832
Publication number (International publication number)：2010504578
Application date： Sep. 17, 2007
Publication date： Feb. 12, 2010
Summary：

遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択を行うための方法がここに規定される。ある実施例において、前記方法は、少なくとも1つの分類結果を得るための複数の分類器を構築するために、学習データセットに複数のデータ分割パターンを適用するステップ、統合した精度結果を得るために、前記複数の分類器から前記少なくとも1つの分類結果を統合するステップ、及び候補の特徴サブセットに対する適合度値として前記統合した精度結果を遺伝的アルゴリズムに出力するステップであり、ここで遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択が行われているステップを有する。

Claim (excerpt)：

遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択を行うための方法において、少なくとも1つの分類結果を得るための複数の分類器を構築するために、学習データセットに複数のデータ分割パターンを適用するステップ、統合した精度結果を得るために、前記複数の分類器から前記少なくとも1つの分類結果を統合するステップ、及び候補の特徴サブセットに対する適合度値として前記統合した精度結果を遺伝的アルゴリズムに出力するステップであり、ここで遺伝的アルゴリズムに基づく特徴選択が行われているステップを有する方法。

IPC (6)：

G06N 3/00 , G06F 19/00 , G06Q 50/00 , A61B 6/03 , A61B 5/055 , A61B 5/00

FI (7)：

G06N3/00 550C , G06F19/00 130 , G06F17/60 126G , A61B6/03 360D , A61B5/05 380 , A61B5/05 382 , A61B5/00 G

F-Term (22)：

4C093AA22 , 4C093CA31 , 4C093FD12 , 4C093FF18 , 4C096AA20 , 4C096AB50 , 4C096DA11 , 4C096DA15 , 4C096DC21 , 4C117XD21 , 4C117XE44 , 4C117XE45 , 4C117XE46 , 4C117XJ34 , 4C117XR07 , 4C117XR08 , 4C117XR09 , 4C601EE09 , 4C601JB48 , 4C601JC05 , 4C601JC06 , 4C601LL40

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (3)

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