系統的なデータ・スケーリングを遺伝的アルゴリズムに基づく特徴サブセット選択に統合する方法および装置

Inventor： , ,
Applicant, Patent owner：
Agent (3)：伊東忠彦 , 大貫進介 , 伊東忠重
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2009523398
Publication number (International publication number)：2010500081
Application date： Aug. 02, 2007
Publication date： Jan. 07, 2010
Summary：

データ・マイニング、偽陽性低減、計算機支援検出、計算機支援診断および人工知能のプロセスを発展させるためにシステムをトレーニングするための方法および装置が提供される。方法は、系統的なデータ・スケーリングを使ってトレーニング・ケースのセットからトレーニング・セットを選ぶ段階と、ある分類方法を使って前記トレーニング・セットに基づいて分類器を生成する段階とを有する。本方法は、サポート・ベクトル機械、ニューラル・ネットワークおよび決定樹を含む多様なデータ・マイニング技法とともに使うのに好適である。

Claim (excerpt)：

データ・マイニング、計算機支援検出、計算機支援診断および人工知能において分類精度を改善し、偽陽性を低減する方法であって: 系統的なデータ・スケーリングを使ってトレーニング・ケースのセットからトレーニング・セットを選ぶ段階と、ある分類方法を使って前記トレーニング・セットに基づいて分類器を生成する段階とを有し、前記系統的なデータ・スケーリングおよび前記分類方法が前記分類器を生じ、それにより偽陽性を減らし、分類精度を改善する、方法。

IPC (7)：

A61B 5/00 , G06F 19/00 , G06Q 50/00 , A61B 6/03 , A61B 5/055 , G06N 3/02 , G06T 7/00

FI (7)：

A61B5/00 G , G06F19/00 130 , G06F17/60 126E , A61B6/03 360D , A61B5/05 380 , G06N3/02 , G06T7/00 350D

F-Term (24)：

4C093AA22 , 4C093AA26 , 4C093CA15 , 4C093DA03 , 4C093FD09 , 4C093FF17 , 4C093FF18 , 4C096AB36 , 4C096AC04 , 4C096DC20 , 4C096DC21 , 4C117XB09 , 4C117XD23 , 4C117XE44 , 4C117XE45 , 4C117XJ01 , 4C117XK05 , 4C117XR07 , 4C117XR08 , 5L096BA06 , 5L096HA11 , 5L096HA13 , 5L096KA04 , 5L096MA07

Article cited by the Patent：

Cited by examiner (3)

Feature Subset Selection for Improving the Performance of False Positive Reduction in Lung Nodule CA
Feature subset selection for improving the performance of false positive reduction in lung nodule CA
False positive reduction for lung nodule CAD using support vector machines and genetic algorithms

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