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J-GLOBAL ID：201101010211101689   Update date: Apr. 23, 2024

Aramaki Eiji

アラマキ エイジ | Aramaki Eiji
Affiliation and department：
Nara Institute of Science and Technology

About Nara Institute of Science and Technology


Other affiliations (4)：
  • National Institute of Advanced Industrial Science and Technology
  • 国立がんセンター(NCC)  客員研究員
  • 大阪国際がんセンター  特別研究員
  • Kyoto University  Graduate School of Medicine 
Homepage URL  (2)： http://luululu.com/aramaki/ ,  http://luululu.com/index-en.shtml
Research field  (3)： Web and service informatics ,  Medical systems ,  Intelligent informatics
Research keywords  (15)： コミュニティ型コンテンツ ,  SNS ,  コンテンツホール検索 ,  Wikipedia ,  検索 ,  ブログ ,  コミュニティ ,  Web2.0 ,  画像・言語・音声等認識 ,  情報システム ,  自然言語処理 ,  人工知能 ,  情報工学 ,  機械学習 ,  医療・福祉
Research theme for competitive and other funds  (47)：
  • 2023 - 2026 Development of a Practical Medical Terminology Dictionary toward Entity Linking
  • 2023 - 2026 Development of smartphone cognitive behavioral therapy with individual recommendation system for preventing depression
  • 2022 - 2025 術中の動画及び音声情報を用いた手術チームパフォーマンスの統合的解明
  • 2022 - 2025 Empirical analysis of peer review reports on medical articles and its application to medical education
  • 2021 - 2024 ソーシャルメディアからの患者の悩み・実践知の抽出技術と活用基盤の確立
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Papers (90)：
  • Gabriel Herman Bernardim Andrade, Shuntaro Yada, Eiji Aramaki. Is boundary annotation necessary? Evaluating boundary-free approaches to improve clinical named entity annotation efficiency (Preprint). 2024
  • Satoshi Nishioka, Satoshi Watabe, Yuki Yanagisawa, Kyoko Sayama, Hayato Kizaki, Shungo Imai, Mitsuhiro Someya, Ryoo Taniguchi, Shuntaro Yada, Eiji Aramaki, et al. Adverse Event Signal Detection Using Patients’ Concerns in Pharmaceutical Care Records: Evaluation of Deep Learning Models. Journal of Medical Internet Research. 2024
  • Masaru Kamba, Wan Jou She, Kiki Ferawati, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki. Exploring the Impact of the COVID-19 Pandemic on Twitter in Japan: Qualitative Analysis of Disrupted Plans and Consequences. JMIR Infodemiology. 2024. 4. e49699
  • Lean Franzl Lim Yao, Kongmeng Liew, Shoko Wakamiya, Eiji Aramaki. Extracting Spatio-Temporal Trends in Medical Research Prioritization Through Natural Language Processing of Case Report Abstracts. Studies in Health Technology and Informatics. 2024
  • Satoshi Nishioka, Satoshi Watabe, Yuki Yanagisawa, Kyoko Sayama, Hayato Kizaki, Shungo Imai, Mitsuhiro Someya, Ryoo Taniguchi, Shuntaro Yada, Eiji Aramaki, et al. Adverse Event Signal Detection Using Patients’ Concerns in Pharmaceutical Care Records: Evaluation of Deep Learning Models (Preprint). 2023
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MISC (7)：
  • 伊藤 眞里, 武田 吉人, 黒田 正孝, 荒牧 英治, 黒橋 禎夫, 武田 理宏, 梁川 雅弘, 富山 憲幸, 松村 泰志, 足立 淳, et al. 「新薬創出を加速する人工知能の開発」 IPF患者臨床データから創薬標的への知識処理. 日本呼吸器学会誌. 2023. 12. 増刊. 293-293
  • 伊藤 眞里, 黒田 正孝, 夏目 やよい, 武田 吉人, 武田 理宏, 松村 泰志, 黒橋 禎夫, 荒牧 英治, 北村 英也, 小倉 高志, et al. 「新薬創出を加速する人工知能の開発」 特発性肺線維症臨床情報収集と創薬標的探索手法の構築. 医療情報学連合大会論文集. 2022. 42回. 1067-1069
  • 荒牧英治, 四方朱子, 宮部真衣, 臼田泰如, 綾屋紗月, 熊谷晋一郎. クラウドソーシングによる疾患リスク研究の全自動化の試み. 医療情報学連合大会論文集. 2015. 35th. 516-518-518
  • Eiji Aramaki, Shuko Shikata, Eriko Watabe, Mai Miyabe, Yasuyuki Usuda, Satsuki Ayaya, Shinichiro Kumagaya. Allergy Risk Finder: Hypothesis Generation System for Allergy Risks via Web Service. Studies in Health Technology and Informatics. 2015. 216. 1113
  • SHIRO Masanori, MORITA Mizuki, KAMISHIMA Toshihiro, HASHIDA Kouichi, AKAHO Shotaro, ASOH Hideki, ARAMAKI Eiji, KOHRO Takahide, AIHARA Kazuyuki, KOMURO Issei, et al. Analysis for Clinical Data of Cardiac Disease using MDP model. SEISAN KENKYU. 2015. 67. 3. 281-285
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Patents (20)：
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Books (18)：
  • 自然言語処理の循環器診療への応用の課題と展望-Toward natural language processing-based cardiology Al application-特集 循環器病学の未来 : 基本計画から考える循環器病学のグランドデザイン ; AI・数理モデルによる循環器疾患診療・研究の変貌
    医歯薬出版 2022
  • 医療施設におけるAI音声認識・自然言語処理の活用事例
    [LSIメディエンス] アニムス編集委員会 2022
  • 「デジタル対話」の臨床応用 AIとの対話による医療補助の現状と今後
    2021
  • Medical natural language processing to human AI symbiosis
    2020
  • City Link: Finding Similar Areas in Two Cities Using Twitter Data.
    Springer 2019
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Lectures and oral presentations  (686)：
  • Extracting Spatio-Temporal Trends in Medical Research Prioritization Through Natural Language Processing of Case Report Abstracts
    (Studies in Health Technology and Informatics 2024)
  • Detection of Adverse Event Signals with Severity Grade Classification from Cancer Patient Narrative
    (Studies in Health Technology and Informatics 2024)
  • Using the natural language processing system MedNER-J to analyze pharmaceutical care records: Natural language processing analysis (Preprint)
    (2023)
  • NAISTSOCRR at the NTCIR-17 MedNLP-SC Radiology Report Subtask
    (Proceedings of the 17th NTCIR Conference on Evaluation of Information Access Technologies 2023)
  • Visualyre: multimodal album art generation for independent musicians.
    (Personal and Ubiquitous Computing 2023)
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Works (1)：
  • Inter Media Translation: Kyoto Art Center (KAC)
    Eiji ARAMAKI, Sengen TSUKUDA 2005 - 2005
Education (3)：
  • 2002 - 2005 The University of Tokyo Graduate School of Information Science and Technology
  • 2000 - 2002 Kyoto University Graduate School of Informatics
  • 1995 - 2000 Kyoto University Faculty of Integrated Human Studies
Professional career (1)：
  • 情報理工学 (東京大学)
Work history (5)：
  • 2020/04 - 現在 Nara Institute of Science and Technology Division of Information Science Professor
  • 2015/09 - 2020/03 Nara Institute of Science and Technology
  • 2013/04 - 2015/08 Kyoto University Design School Associate professor
  • 2009/04 - 2013/03 The University of Tokyo
  • 2005/04 - 2009/03 東京大学 医学部・附属病院 特任助教
Committee career (9)：
  • 2019 - 現在 自然言語処理学会 理事
  • 2018 - 現在 EMNLP Area Chair
  • 2018 - 現在 New generation computing Editorial Board
  • 2017 - 現在 情報通信審議会技術戦略委員会 次世代人工知能推進戦略委員会 構成委員
  • 2017 - 現在 自然言語処理学会 編集委員
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Awards (7)：
  • 2020 - 人工知能学会 人工知能学会論文賞
  • 2018 - IMIA IMIA Best Paper
  • 2017 - NTCIR13, MedWeb Task Best System Award
  • 2016/03 - インタラクション2016 ベストペーパー・アワード
  • 2016 - Best Paper Award
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Association Membership(s) (4)：
人工知能学会 ,  医療情報学会 ,  言語処理学会 ,  ACL
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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