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J-GLOBAL ID:201101053986546580
Update date: Jan. 31, 2024
Izawa Jun
Izawa Jun
Affiliation and department:
Job title:
Associate Professor
Homepage URL (2):
http://hebbs.emp.tsukuba.ac.jp/
,
http://izawa.emp.tsukuba.ac.jp/
Research field (3):
Basic brain sciences
, Biological, health, and medical informatics
, Rehabilitation science
Research keywords (7):
小脳
, 大脳基底核
, 強化学習
, 包括脳ネットワーク
, 計算理論
, 運動制御
, 運動学習
Research theme for competitive and other funds (13):
- 2022 - 2025 メタ身体運動学習の計算論的神経基盤:階層性による運動学習スピードの能動的学習
- 2019 - 2024 Systematic understanding and realization of hyper-adaptive phenomena focusing on cognition and emotion
- 2018 - 2023 浅層ニューラルネットによる状況適応型学習技術の確立と個人支援システム等への応用
- 2017 - 2022 Involvement of motor learning in the recovery from functional deficits after stroke
- 2019 - 2021 感覚予測と報酬予測を統合するメタ学習機構:計算論的理解と脳内基盤の解明
- 2018 - 2021 Role of the cerebellum and basal ganglia for functional recovery in patients with hemiparetic stroke
- 2015 - 2020 Understanding brain plasticity on body representations to promote their adaptive functions
- 2016 - 2020 3次元機能回復モデル規範型リハビリシステムの開発による麻痺手使用機会の向上
- 2014 - 2019 Modeling of slow dynamics on body representations in brain
- 2017 - 2019 身体性を超えた運動記憶と共感の獲得に関する脳内基盤の解明:超身体性脳科学の萌芽
- 2017 - 2019 感覚予測と報酬予測に基づく運動学習の計算理論的理解と脳内基盤の解明
- 2011 - 2014 運動失調発現メカニズムのシステム論的解明
- 2010 - 2011 システム神経解剖学による運動失調の理解
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Papers (36):
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Taisei Sugiyama, Nicolas Schweighofer, Jun Izawa. Reinforcement learning establishes a minimal metacognitive process to monitor and control motor learning performance. Nature Communications. 2023. 14. 1
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Taisei Sugiyama, Keita Nakae, Jun Izawa. Transcranial magnetic stimulation on the dorsal premotor cortex facilitates human visuomotor adaptation. NeuroReport. 2022. 33. 16. 723-727
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Yihao Wu, Masahiko Morita, Jun Izawa. Reward prediction errors, not sensory prediction errors, play a major role in model selection in human reinforcement learning. Neural Networks. 2022. 154. 109-121
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Lucas Rebelo Dal’Bello, Jun Izawa. Computational role of exploration noise in error-based de novo motor learning. Neural Networks. 2022. 153. 349-372
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Ryota Ishikawa, Jun Izawa. The Computational Neuroanatomy of Predictive Dynamics of Pain Perception. 2022
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MISC (35):
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井澤淳. 計算論規範型ロボティックリハビリテーションの可能性. 日本ロボット学会学術講演会予稿集(CD-ROM). 2018. 36th. ROMBUNNO.2A1-04
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山中ひとみ, 井澤淳, 上野友之. 内部モデルの獲得における小脳の役割. 脳科学とリハビリテーション. 2017. 17. 56
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市場知樹, 丹野智博, 堀江和正, 井澤淳, 染野翔一, 森田昌彦. Analysis of Sequential Learning Capability of Selective Desensitization Neural Network. 電子情報通信学会技術研究報告. 2017. 117. 109(NC2017 5-19). 27-32
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染野翔一, 丹野智博, 堀江和正, 井澤淳, 市場知樹, 森田昌彦. Analysis of Robustness of Approximators Based on Neural Networks Against Redundant Dimensions. 電子情報通信学会技術研究報告. 2017. 117. 109(NC2017 5-19). 21-26
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井澤淳. Rehabilitation Robot and Computational Neuro-rehabilitation. 日本ロボット学会誌. 2017. 35. 7. 518-524(J-STAGE)-524
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Books (2):
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身体性システムとリハビリテーション科学
東京大学出版会 2018
-
手の百科事典
朝倉書店 2017
Education (1):
- 1999 - 2004 東京工業大学大学院 総合理工学研究科
Professional career (1):
- PhD (Tokyo Institute of Technology)
Work history (8):
- 2014/07 - 現在 University of Tsukuba Faculty of Engineering, Information and Systems
- 2013/03 - 2014/06 日本電信電話株式会社 コミュニケーション科学基礎研究所 リサーチスペシャリスト
- 2011/04 - 2013/03 国際電気通信基礎技術研究所 脳情報通信総合研究所 室長代理
- 2010/04 - 2011/03 電気通信大学 情報システム学研究科 特任助教
- 2005/09 - 2010/03 Johns Hopkins University Post-Doctoral Research Fellow
- 2004/04 - 2005/08 NTTコミュニケーション科学基礎研究所 学術振興会特別研究員PD
- 2001/04 - 2004/03 東京工業大学知能システム科学専攻 博士課程
- 1999/04 - 2001/03 東京工業大学知能システム科学専攻 修士課程
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Awards (1):
Association Membership(s) (2):
THE JAPAN NEUROSCIENCE SOCIETY
, Society for Neuroscience
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