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J-GLOBAL ID:201101066601395042   Update date: Feb. 01, 2024

TAKEDA Kazuya

TAKEDA Kazuya
Affiliation and department:
Job title: 教授
Other affiliations (1):
  • 未来社会創造機構  教授
Homepage URL  (1): https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=O4epWMcAAAAJ
Research field  (4): Intelligent informatics ,  Intelligent robotics ,  Perceptual information processing ,  Intelligent informatics
Research keywords  (52): driver modeling ,  intelligent vehicle ,  空間音響 ,  音声入出力システム ,  最大事後確率 ,  立体音響再生 ,  言語エントロピ- ,  モデル補間 ,  大規模言語コーパス ,  複数マイク受音 ,  ドライバモデル ,  時間微分 ,  言語情報処理 ,  話者適応 ,  分散学習 ,  音データベース ,  ドライビングシミュレータ ,  音声データベース ,  混合正規分布 ,  音韻モデル ,  ペダル操作 ,  分散処理 ,  音源分離 ,  単語・文脈クラスタリング ,  一般化ベルヌ-イ試行 ,  運動行動信号生成 ,  言語資源 ,  対話処理 ,  音声信号処理 ,  音声と映像の統合処理 ,  HMM ,  評価手法 ,  音声対話 ,  統計的言語モデル ,  雑音抑圧 ,  追従走行 ,  音声情報処理 ,  分散データベース ,  音認知 ,  エントロピー ,  大規模言語コ-パス ,  統計的音声モデル ,  東アジア ,  音知覚 ,  Nグラム ,  言語モデル ,  音響モデル ,  音声コーパス ,  特異値分解 ,  形態素解析 ,  連続音声認識 ,  音声認識
Research theme for competitive and other funds  (6):
  • 2021 - 2024 Cross-disciplinary research on the prediction and control of real-world interactions based on evidence and causality
  • 2018 - 2023 判断根拠を言語化する人工知能の研究開発
  • 2016 - 2021 人と知能機械との協奏メカニズム解明と協奏価値に基づく新しい社会システムを構築するための基盤技術の創出
  • 2009 - 2015 行動モデルに基づく過信の抑止
  • 2008 - 2011 運転行動のセンシングと理解に基づく次世代ドライブレコーダの研究開発
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Papers (408):
  • Ning Ding, Kazuya Takeda, Wenhui Jin, Yingjiu Bei, Keisuke Fujii. Estimation of control area in badminton doubles with pose information from top and back view drone videos. Multimedia Tools and Applications. 2023
  • Naren Bao, Alexander Carballo, Kazuya Takeda. Personalized lane changes using subjective risk-sensitive framework. Towards Human-Vehicle Harmonization. 2023. 211-222
  • Hanting Yang, Alexander Carballo, Yuxiao Zhang, Kazuya Takeda. Framework for Generation and Removal of Multiple Types of Adverse Weather from Driving Scene Images. SENSORS. 2023. 23. 3
  • Robin Karlsson, Alexander Carballo, Keisuke Fujii 0001, Kento Ohtani, Kazuya Takeda. Predictive World Models from Real-World Partial Observations. MOST. 2023. 152-166
  • Zhang Ziyi, Rory P. Bunker, Kazuya Takeda, Keisuke Fujii 0001. Multi-Agent Deep-Learning Based Comparative Analysis of Team Sport Trajectories. IEEE Access. 2023. 11. 43305-43315
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MISC (608):
Books (19):
  • Frontiers of Digital Transformation: Applications of the Real-World Data Circulation Paradigm
    Springer 2021
  • 自動運転
    コロナ社 2021 ISBN:9784339027754
  • Vehicles, drivers, and safety
    De Gruyter 2020 ISBN:9783110666472
  • Vehicle Systems and Driver Modeling
    De Gruyter 2017
  • Human Harmonized Information Technology, Volume 1 Vertical Impact
    Springer 2016
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Professional career (1):
  • Ph.D. (Engineering)
Work history (6):
  • 2017/04 - 現在 Nagoya University Sch. of Informatics, dept. of Intelligent Systems Professor
  • 2003/04 - 名古屋大学 大学院・情報科学研究科・メディア科学専攻 教授
  • 1995/04 - 名古屋大学 工学部・工学研究科 助教授
  • 1990/03 - 1995/03 KDD研究所
  • 1986/07 - 1990/02 国際電気通信基礎技術研究所(ATR)
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Committee career (4):
  • 2021/01 - 2022/12 IEEE Intelligent Transportation System Society, Nagoya Chapter Chair
  • 2019/01 - 2022/12 Asia Pacific Signal Information Processing Association member of BOG (Board of Goveners)
  • 2013/01 - 2021/12 IEEE Intelligent Transportation Society member of Board of Governors (BoG)
  • 2017/05 - 2021/04 日本音響学会 理事・副会長(2017.5-2019.4)
Awards (10):
  • 2020/09 - IEEE Intelligent Transportation Systems Society Outstanding Research Award Contributions to Data-centric Driving Behavior Modeling
  • 2016/11 - IEEE ITS Conference Best Paper Award Compressing Continuous Point Cloud Data using Image Compression Method
  • 2013/09 - FAST-Zero '13, organizing committee Best Paper Award Analysis of driving behavior signals recorded from different types of vehicles using CAN and Smartphone
  • 2012/12 - Oriental COCOSDA, 2012 Best Student Paper Award CENSREC-2-AV: An Evaluation Framework for Bimodal Speech Recognition in Real Environments
  • 2009/12 - SIG ITS, IPSJ Paper Award, SIG ITS Stochastic modeling of lane change trajectory
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Association Membership(s) (5):
IEEE ,  自動車技術会 ,  情報処理学会 ,  電子情報通信学会 ,  日本音響学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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