Sakai Tomoya

Affiliation and department：
Homepage URL (1)： http://www.cis.nagasaki-u.ac.jp/~tsakai/

Research field (6)： Soft computing , Intelligent informatics , Statistical science , Intelligent robotics , Perceptual information processing , Space and planetary science

Research keywords (7)： Medical Imaging , Sparse modeling , Signal processing , Compressed sensing , Computer vision , Machine learning , Pattern recognition

Research theme for competitive and other funds (4)：

2019 - 2023 Transfer learning from mathematical models and its applications in biomedical engineering
2014 - 2015 圧縮センシングに基づく超高次元非線形写像の機械学習に関する研究
2013 - 2015 Pattern recognition as combinatorial optimization: basic and applied research
2010 - 2013 Research on designing efficient, robust and ciphered patternrecognition schemes using compressed sensing techniques

Papers (105)：

Keita Takeda, Tomoya Sakai, Eiji Mitate. Background removal for debiasing computer-aided cytological diagnosis. International Journal of Computer Assisted Radiology and Surgery. 2024
尾長谷靖, 入来隼, 深堀範, 永江由香, 竹本真之輔, 高園貴弘, 坂本憲穂, 福島千鶴, 藤原航平, 若杉勇弥, et al. 臨床諸問題教育血液透析患者のドライウェイト管理補助における肺音解析の有用性. 日本呼吸器学会誌. 2024. 13. 増刊. 192-192
Keita Takeda, Tomoya Sakai. Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset. Computer Vision and Image Understanding. 2024. 240
酒井智弥. 圧縮センシングの数理. 日本光学会. 2023. 52. 10. 412-419
酒井智弥. 微分可能プログラミングで始める機械学習. 精密工学会誌. 2023. 89. 9. 695-699

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MISC (155)：

松本峻汰, 武田啓太, 酒井智弥, 見立英史. 回転同変な深層学習モデルは口腔細胞診に有効か?. 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集. 2024
武田啓太, 松村勇汰, 見立英史, 角美佐, 酒井智弥. VLMは医用画像の識別的特徴を捉えているか?. 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集. 2024
Kyungrok Hong, Keita Takeda, Eiji Mitate, Tomoya Sakai. Zero-shot oral cytology classification: Exploring text and image features with BiomedCLIP. Technical Report of IEICE. 2024. 123. 411. 169-172
尾長谷靖, 入来隼, 深堀範, 永江由香, 竹本真之輔, 高園貴弘, 坂本憲穂, 福島千鶴, 藤原航平, 若杉勇弥, et al. 臨床諸問題教育血液透析患者のドライウェイト管理補助における肺音解析の有用性. 日本呼吸器学会誌. 2024. 13. 増刊. 192-192
見立英史, 尾山武[山口], 武田啓太, 酒井智弥, 下本陽一, 山本郁夫, 角美佐, 山内陽太, 出村太一, 加藤崇雄, et al. 口腔細胞診への人工知能の応用細胞核検出と背景差分法について. 金沢医科大学雑誌. 2023. 48. 2. 88-88

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Patents (1)：

生体音信号処理装置、生体音信号処理方法および生体音信号処理プログラム

Books (2)：

統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
共立出版 2014 ISBN:432012362X
新しい大学情報リテラシー
オーム社 2006 ISBN:4274202240

Lectures and oral presentations (139)：

回転同変な深層学習モデルは口腔細胞診に有効か?
(画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集 2024)
VLMは医用画像の識別的特徴を捉えているか?
(画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2024) Extended Abstract集 2024)
Zero-shot oral cytology classification: Exploring text and image features with BiomedCLIP
(Technical Report of IEICE 2024)
深層学習を用いたリンパ節転移超音波診断モデルの構築
(日本歯科放射線学会第61回九州地方会 2023)
機能特徴の学習に基づく唾液腺腫瘍の画像認識
(第51回日本磁気共鳴医学会大会(JSMRM2023) 2023)

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Professional career (1)：

Dr. Eng.

Work history (5)：

2024/04 - 現在 Graduate School of Integrated Science and Technology Associate Professor
2020/04 - 現在 School of Information Data Sciences, Nagasaki University
2011/04 - 現在 Graduate School of Engineeriing, Nagasaki University Associate Professor
2010/10 - 2011/03 Faculty of Engineering, Nagasaki University Associate Professor
- 2010/09 Institute of Media and Information Technology, Chiba University Assistant Professor

Committee career (8)：

2023/04 - 現在電子情報通信学会医用画像研究会 (MI) 専門委員
2022/06 - 2026/06 電子情報通信学会和文論文誌D編集委員会編集委員
2022/06 - 2024/06 電子情報通信学会九州支部支部委員
2013/10 - 2017/06 電子情報通信学会英文論文誌A 編集委員会編集委員
2011/04 - 2017/03 電子情報通信学会信号処理研究会(SIP) 専門委員

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Association Membership(s) (3)：

IEEE , 電子情報通信学会 , 情報処理学会

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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