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J-GLOBAL ID:201101081944935580   Update date: Feb. 14, 2024

Sakai Tomoya

Sakai Tomoya
Affiliation and department:
Homepage URL  (1): http://www.cis.nagasaki-u.ac.jp/~tsakai/
Research field  (6): Soft computing ,  Intelligent informatics ,  Statistical science ,  Intelligent robotics ,  Perceptual information processing ,  Space and planetary science
Research keywords  (6): Sparse modeling ,  Signal processing ,  Compressed sensing ,  Computer vision ,  Machine learning ,  Pattern recognition
Research theme for competitive and other funds  (5):
  • 2022 - 2025 MRIと深層学習を用いた口腔癌リンパ節転移予測法の確立
  • 2019 - 2023 Transfer learning from mathematical models and its applications in biomedical engineering
  • 2014 - 2015 圧縮センシングに基づく超高次元非線形写像の機械学習に関する研究
  • 2013 - 2015 Pattern recognition as combinatorial optimization: basic and applied research
  • 2010 - 2013 Research on designing efficient, robust and ciphered patternrecognition schemes using compressed sensing techniques
Papers (103):
  • Keita Takeda, Tomoya Sakai. Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset. Computer Vision and Image Understanding. 2024. 240
  • 酒井 智弥. 圧縮センシングの数理. 日本光学会. 2023. 52. 10. 412-419
  • 酒井 智弥. 微分可能プログラミングで始める機械学習. 精密工学会誌. 2023. 89. 9. 695-699
  • Misako Higashijima, Hiroyasu Shiozu, Tomoya Sakai, Moemi Matsuo. An effective salivation-facilitating method for COVID-19 testing: An experimental study. Medicine. 2023. 102. 27. e34370
  • Keita Takeda, Eiji Mitate, Tomoya Sakai. Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging. 2023. 1-4
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MISC (149):
  • Keita Takeda, Tomoya Sakai, Eiji Mitate, Shunta Matsumoto. Unsupervised cell segmentation and background removal for debiasing cytological diagnosis. 2023
  • 山口 峻矢, 藤原 航平, 酒井 智弥. 教師なし学習による低ランク性・スパース性をもつオプティカルフロー場の推定. 画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) Extended Abstract集. 2023
  • Shunta Matsumoto, Keita Takeda, Tomoya Sakai, Eiji Mitate. Unsupervised cell detection for oral cytology and effects of feature reduction. The 5th Conference on Biological Imaging and Medical AI. 2023. JSMBE-BIMAI2022-03
  • 松尾 和季, 見立 英史, 酒井 智弥. 視覚的に顕著な細胞の表現学習に基づく口腔細胞診. 電子情報通信学会技術研究報告. 2023. 122. 334. 7-12
  • 武田 啓太, 藤原 航平, 松尾 和季, 見立 英史, 酒井 智弥. 細胞を注視する口腔細胞診画像分類. 第41回日本医用画像工学会大会. 2022. 41回. 214-215
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Patents (1):
Books (2):
  • 統計的学習の基礎 -データマイニング・推論・予測-
    共立出版 2014 ISBN:432012362X
  • 新しい大学情報リテラシー
    オーム社 2006 ISBN:4274202240
Lectures and oral presentations  (132):
  • クラウド AI 肺聴診支援システムの開発
    (第62回日本生体医工学会大会 2023)
  • 疑似肺音を用いた断続性ラ音特徴量の妥当性の評価
    (第62回日本生体医工学会大会 2023)
  • Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides
    (IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2023)
  • Unsupervised deep learning for online foreground segmentation exploiting low-rank and sparse priors
    (2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA) 2022)
  • Unsupervised deep learning for foreground segmentation based on low-rank and sparse priors
    (2022)
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Professional career (1):
  • Dr. Eng.
Work history (4):
  • 2020/04 - 現在 School of Information Data Sciences, Nagasaki University
  • 2011/04 - 現在 Graduate School of Engineeriing, Nagasaki University Associate Professor
  • 2010/10 - 2011/03 Faculty of Engineering, Nagasaki University Associate Professor
  • - 2010/09 Institute of Media and Information Technology, Chiba University Assistant Professor
Committee career (8):
  • 2023/04 - 現在 電子情報通信学会 医用画像研究会 (MI) 専門委員
  • 2022/06 - 2026/06 電子情報通信学会 和文論文誌D編集委員会 編集委員
  • 2022/06 - 2024/06 電子情報通信学会 九州支部 支部委員
  • 2013/10 - 2017/06 電子情報通信学会 英文論文誌A 編集委員会 編集委員
  • 2011/04 - 2017/03 電子情報通信学会 信号処理研究会(SIP) 専門委員
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Association Membership(s) (3):
IEEE ,  電子情報通信学会 ,  情報処理学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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