Ide Teruji

イデテルジ | Ide Teruji

Affiliation and department：

Research field (1)： Information networks

Research theme for competitive and other funds (1)：

Papers (9)：

Teruji Ide, Tadatomo Sato, Rozeha A. Rashid, Leon Chin, M.A. Sarijari, Rubita Sudirman. An Evaluation of CNN using Deep Residual Learning for Modulation, 5G, LTE, and WLAN System Classification. IEEE ICAIIC 2024. 2024
Tadatomo Sato, Teruji Ide. A Simple Weight Calculation Method for Generalized Imperfect Block Diagonalization in MU-MIMO Downlink. 2022 IEEE International Workshop on Electromagnetics (iWEM). 2022. 162-163
Y. Nagata, S. Nagano, K. Kamata, Y. Tamari, N. Imamura, T. Ide. Research on EMG-based Classification of Hand Movements Using 4 Electrodes Arrangements on Forearm. International Journal of Integrated Engineering. 2022
Rozeha A. Rashid, Teruji Ide. Machine Learning for Smart Energy Monitoring of Home Appliances Using IoT. IEEE ICUFN, Zagreb, Croatia, July 2-5, 2019. 2019
Yuya Aoki, Takeo Fujii, Teruji Ide. Time series analysis of multiple primary user environment using HMM-based spectrum sensing. IEEE VTC2018-Fall,Chicago, USA, Aug. 2018. 2018

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MISC (51)：

谷山嘉隆, 井手輝二, 佐藤正知. MU-MIMO下り回線における直交化プリコーディング法の行列式表現に基づく最適化. 第28回日本高専学会年会講演会ポスター発表. 2022. PE-11
南聖也, 井手輝二, 佐藤正知. ビットインタリーブ化符号化変調に用いるインタリーバの一検討. 第28回日本高専学会年会講演会ポスター発表. 2022. PE-10
佐藤正知, 大迫智之, 井手輝二. 不完全ブロック対角化法を用いたMU-MIMOマルチストリーム伝送に関する一検討. 電子情報通信学会技術報告. 2022. WBS2021-67,Vol.121. No.430. 101-106
Teruji Ide, Rozeha A. Rashid. CNN using Deep Residual Learning for Modulation Classification. 2020
井手輝二. 2 ダイレクトコンバージョン受信機のブラインド方式位相振幅補償回路の特性解析. 電子情報通信学会総合大会2016, B-17-1, 2016年3月. 2016

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Books (2)：

1 無線機器システム
株式会社日本理工出版会全390頁 2017
2 システムLSI設計技術者養成講座応用コース LA8「無線通信技術の基礎」
福岡システムLSIカレッジ(公益財団法人福岡県・科学技術振興財団) 全159頁(314スライド) 2013

Professional career (2)：

Committee career (4)：

Awards (1)：

※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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