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J-GLOBAL ID：201102266206226595   Reference number：11A1314919

KNN Kernel Shift Clustering with Highly Effective Memory Usage

極めて効果的なメモリ利用を用いたKNNカーネルシフトクラスタリング

Author (4)： HIROHATA Makoto (Toshiba Corporate Res. & Dev. Center) ,  SHIBATA Tomoyuki (Toshiba Corporate Res. & Dev. Center) ,  IMOTO Kazunori (Toshiba Corporate Res. & Dev. Center) ,  KANEKO Toshimitsu (Toshiba Corporate Res. & Dev. Center)
Material： Proceedings of the IAPR Conference on Machine Vision Applications  (Proceedings of the IAPR International Conference on Machine Vision Applications)
Volume： 12th  Page： 393-396  Publication year： 2011 
JST Material Number： L6253A  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *pattern classification ,  *image analysis ,  *clustering ,  problem ,  fast algorithm ,  distance ,  evaluation test ,  ratio ,  nearest neighbor ,  Euclid distance ,  *modification
Semi thesaurus term： *clustering ,  高速シフトアルゴリズム ,  recall factor ,  pertinency factor

JST classification (3)： Pattern recognition  (JE07000S) ,  Graphic and image processing in general  (JE04010I) ,  System and control theory in general  (IA02010H)

Terms in the title (1)： KNN