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J-GLOBAL ID：201102272631629091   Reference number：11A1754321

Fast Learning-based Super-resolution Image Reconstruction Method Utilizing TV Regularization

TV正則化手法を利用した事例学習型超解像法の高速化

Author (7)： GOTO TOMIO (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  SAKUTA YASUTAKA (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  KAWAMOTO YUTA (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  KIRIYAMA SATOSHI (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  SUZUKI SHOTARO (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  HIRANO SATOSHI (名古屋工大 大学院工学研究科) ,  SAKURAI MASARU (名古屋工大 大学院工学研究科)
Material： 映像情報メディア学会誌  (映像情報メディア)
Volume： 65  Issue： 11  Page： 1621-1627  Publication year： Nov. 01, 2011 
JST Material Number： F0330A  ISSN： 1342-6907  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *superresolution ,  Learning ,  speedup ,  *regularization ,  degradation (alteration) ,  subjective evaluation ,  evaluation ,  *image restoration ,  *fast algorithm ,  *case-based learning
Semi thesaurus term： image quality degradation ,  objective evaluation ,  *case-based learning ,  *全変動正則化

JST classification (1)： Graphic and image processing in general  (JE04010I)

Reference (26)：

• 1) S. C. Park, M. K. Park and M. G. Kang, “Super-Resolution Image Reconstruction: A technical Overview” , IEEE Signal Processing Magazine, 20, pp.21-36 (May 2003)
• 2) M. K. Ng and N. K. Bose, “Mathematical Analysis of Super-Resolution Methodology” , IEEE Signal Processing Magazine, 20, pp.62-74 (May 2003)
• 3) M. Yamashita, R. Sakai, A. Tanaka, K. Imada, Y. Takahashi, T. Ida, N. Matsumoto, and N. Kato, “Image Super-Resolution and Multiple Video Playback on TV sets using Cell Processor” , IEEE Int. Symposium on Consum. Electron. (ISCE2009), pp.305-306 (May 2009)
• 4) W. T. Freeman, T. R. Jones and E. C. Paztor, “Example Based Super-Resolution” , IEEE Comput. Graph. and Appli., 22, 2, pp.56-65 (2002)
• 5) J. Sun, N. N. Zheng, H. Tao and H. Y. Shum, “Image Hallucination with Primal Sketch Primal Sketch Priors” , IEEE Comput. Soc. Conf. on Comput. Vision and Pattern Recongnition (CVPR2003), 2, pp.729-736 (Jun. 2003)

Terms in the title (6)： TV ,  正則化 ,  手法 ,  事例学習 ,  超解像 ,  高速化