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J-GLOBAL ID：201102274149768281   Reference number：11A1354154

A Pulsed Neuron Model for Hardware Implementation without Multiplier

ハードウェア化のための乗算器が不要なパルスニューロンモデル

Author (5)： HOSOI YUSUKE (熊本高専) ,  MATSUO KAZUNORI (熊本高専) ,  KUROKAWA NORIHIRO (テクノデザイン) ,  YAMAMOTO HIROYASU (テクノデザイン) ,  MOTOKI MINORU (熊本高専)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 111  Issue： 157(NC2011 20-44)  Page： 87-92  Publication year： Jul. 18, 2011 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *neural network(biomodel) ,  *modification ,  rule ,  neuron ,  *pattern recognition
Semi thesaurus term： *hardware implementation ,  pulse neural network ,  learning rule

JST classification (2)： Neurocomputers  (JC06010Q) ,  Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (4)：

• 森江隆. artificial Neural Network LSIの設計法. 神経回路学会誌. 2003, 10, 2, 68-76
• 黒柳奨. パルスニューロンモデルのための教師あり学習則. NC, ニューロコンピューティング. 1998, 97, 95-102
• 山田樹一. ニューロンモデルに存在する双対性を利用したニューラルネットワークのための教師あり学習手法. 電子情報通信学会論文誌(D-II). 2004, J87, 2, 399-406
• RIEDMILLER, M. A direct adaptive method for faster backpropagation learning : the RPROP algorithm. Proceedings of the International Conference on Neural Network, 1993. 1993, 1, 586-591

Terms in the title (4)： ハードウェア化 ,  乗算器 ,  パルス ,  ニューロンモデル