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J-GLOBAL ID：201102295760655546   Reference number：11A0991431

A method for visualization of “omic” datasets for sphingolipid metabolism to predict potentially interesting differences

スフィンゴ脂質代謝で潜在的に興味のある差異を予測するための”オミック”データベースの可視化法

Author (8)： MOMIN Amin A. (Georgia Inst. Technol., GA) ,  PARK Hyejung (Georgia Inst. Technol., GA) ,  PORTZ Brent J. (Georgia Inst. Technol., GA) ,  HAYNES Christopher A. (Georgia Inst. Technol., GA) ,  SHANER Rebecca L. (Georgia Inst. Technol., GA) ,  KELLY Samuel L. (Georgia Inst. Technol., GA) ,  JORDAN I. King (Georgia Inst. Technol., GA) ,  MERRILL Alfred H., Jr. (Georgia Inst. Technol., GA)
Material： Journal of Lipid Research  (J Lipid Res)
Volume： 52  Issue： 6  Page： 1073-1083  Publication year： Jun. 2011 
JST Material Number： H0071B  ISSN： 0022-2275  CODEN： JLPRA  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *Transcriptome ,  tumor cell ,  cultured cell ,  MCF7 cell ,  statistical estimation ,  *sphingolipid ,  metabolite ,  fatty acid desaturase ,  acyltransferase ,  DNA microarray ,  *tumor marker ,  prediction technique ,  Biology ,  gene expression ,  MDA-MB-231 cell ,  serine palmitoyltransferase ,  lipidomics ,  molecular genetic phenomenon

JST classification (2)： Metabolism in general  (EB05030X) ,  Chemistry,biochemistry and pathology of tumors(=neoplasms)  (GE02030N)

Terms in the title (7)： スフィンゴ脂質 ,  代謝 ,  興味 ,  差異 ,  予測 ,  データベース ,  可視化