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J-GLOBAL ID：201202237036982087   Reference number：12A0378483

Fast and Accurate Modeling of Molecular Atomization Energies with Machine Learning

機械学習による分子原子化エネルギーの高速で正確なモデリング

Author (8)： RUPP Matthias (Technical Univ. Berlin, Berlin, DEU) ,  RUPP Matthias (Univ. California Los Angeles, California, USA) ,  TKATCHENKO Alexandre (Fritz-Haber-Inst. Max-Planck-Gesellschaft, Berlin, DEU) ,  TKATCHENKO Alexandre (Univ. California Los Angeles, California, USA) ,  MUELLER Klaus-Robert (Technical Univ. Berlin, Berlin, DEU) ,  MUELLER Klaus-Robert (Univ. California Los Angeles, California, USA) ,  VON LILIENFELD O.Anatole (Argonne National Lab., Illinois, USA) ,  VON LILIENFELD O.Anatole (Univ. California Los Angeles, California, USA)
Material： Physical Review Letters  (Phys Rev Lett)
Volume： 108  Issue： 5  Page： 058301.1-058301.5  Publication year： Feb. 03, 2012 
JST Material Number： H0070A  ISSN： 0031-9007  CODEN： PRLTAO  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： United States (USA)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： *machine learning ,  modeling ,  *binding energy ,  atomization(chemical analysis) ,  density functional method ,  molecule ,  electric charge ,  *organic compound ,  hydroxy group
Semi thesaurus term： hydroxyl group ,  nuclear charge ,  *atomization energy

JST classification (1)： Properties of molecules in general  (BH05031D)

Terms in the title (4)： 機械学習 ,  分子 ,  原子化エネルギー ,  モデリング