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J-GLOBAL ID：201202237059700160   Reference number：12A0672164

Effect of the improvement on classification performance of the filtering system based on Bayesian and decision tree methods

ベイズフィルタと決定木分類による併用メールフィルタの判定方式の改善と効果

Author (3)： YAMAGUCHI HIROYUKI (山口大 大学院理工学研究科) ,  SUGII MANABU (山口大 大学情報機構 メディア基盤セ) ,  MATSUNO HIROSHI (山口大 大学院理工学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 111  Issue： 453(MSS2011 72-87)  Page： 23-28  Publication year： Mar. 01, 2012 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *filter ,  *decision tree ,  *software ,  electronic mail ,  Bayes estimation ,  machine learning ,  threshold ,  computer security
Semi thesaurus term： Bayes Theorem ,  *Bayes filter ,  spam mail ,  decision tree ,  *e-mail filters

JST classification (2)： Data protection  (JD01020V) ,  Other computer utilization technology  (JE14000C)

Reference (16)：

• 迷惑メール急増, 1日119億通. 朝日新聞. 2011, 1月19日, 23面
• 安東孝二. 世界の電子メールを spam 制御へ. 情報処理. 2005, 46, 7, 741-746
• bsfilter-bayesian spam filter. http://sourceforge.jp/projects/bsfilter/
• 山口博之. ベイジアン方式と機械学習を併用したスパムメールフィルタの検討. マルチメディア通信と分散処理ワークショップ論文集, 2010. 2010, 155-160
• 篠原歩. PAC学習-確率的で近似的た正しい学習-. 情報処理. 1991, 32, 3, 257-264

Terms in the title (5)： ベイズフィルタ ,  決定木 ,  分類 ,  併用 ,  メール