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J-GLOBAL ID：201202247562878672   Reference number：12A0334876

A neural network model to predict knee adduction moment during walking based on ground reaction force and anthropometric measurements

床反力と身体測定に基づく歩行中の膝関節内転モーメントを防ぐ為のニューラルネットワーク

Author (7)： FAVRE Julien (Dep. of Mechanical Engineering, Stanford Univ., Stanford, CA, USA) ,  HAYOZ Matthieu (Dep. of Mechanical Engineering, Stanford Univ., Stanford, CA, USA) ,  ERHART-HLEDIK Jennifer C. (Dep. of Mechanical Engineering, Stanford Univ., Stanford, CA, USA) ,  ERHART-HLEDIK Jennifer C. (Bone and Joint Center, Palo Alto VA, Palo Alto, CA, USA) ,  ANDRIACCHI Thomas P. (Dep. of Mechanical Engineering, Stanford Univ., Stanford, CA, USA) ,  ANDRIACCHI Thomas P. (Bone and Joint Center, Palo Alto VA, Palo Alto, CA, USA) ,  ANDRIACCHI Thomas P. (Dep. of Orthopedic Surgery, Stanford Univ., Stanford, CA, USA)
Material： Journal of Biomechanics  (J Biomech)
Volume： 45  Issue： 4  Page： 692-698  Publication year： Feb. 23, 2012 
JST Material Number： D0632A  ISSN： 0021-9290  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Netherlands (NLD)  Language： ENGLISH (EN)

Thesaurus term： floor reaction ,  Anthropometry ,  *Walking ,  *Knee Joint ,  moment ,  *neural network (biomodel) ,  motion study ,  motion capture ,  *prediction model ,  Bioengineering ,  biological model ,  gait analysis ,  *model

JST classification (2)： Muscloskeletal system,skin models  (EL02040R) ,  Muscles and locomotorial systems in general  (EJ10010V)

Terms in the title (6)： 床反力 ,  身体測定 ,  歩行 ,  膝関節 ,  モーメント ,  ニューラルネットワーク