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J-GLOBAL ID：201202248104801861   Reference number：12A0422029

Tensor decomposition based on self-organizing map

テンソル分解型自己組織化マップの開発-非線形テンソル分解の実現-

Author (3)： IWASAKI TOORU (九州工大 大学院生命体工学研究科) ,  WADA SAORI (九州工大 大学院生命体工学研究科) ,  FURUKAWA TETSUO (九州工大 大学院生命体工学研究科)
Material： 電子情報通信学会技術研究報告  (IEICE Technical Report (Institute of Electronics, Information and Communication Engineers))
Volume： 111  Issue： 419(NC2011 97-120)  Page： 101-106  Publication year： Jan. 19, 2012 
JST Material Number： S0532B  ISSN： 0913-5685  Document type： Proceedings
Article type： 短報  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *self-organizing feature map ,  *tensor analysis ,  nonlinear problem ,  modification ,  basis function ,  orthogonal function ,  manifold(mathematics) ,  unsupervised learning ,  isomorphic mapping ,  learning algorithm ,  maximum likelihood method ,  computer simulation ,  nonlinear analysis ,  relational data base ,  *data analysis
Semi thesaurus term： linearization

JST classification (1)： Artificial intelligence  (JE08000Z)

Reference (9)：

• 林浩平. 確率モデルを用いたテンソル因子化法の拡張に関するサーベイ. 人工知能学会研究会資料. 2009, SIG-DMSM-A902-06
• ACAR, E. Unsupervised multiway data analysis : A literature survey. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering. 2009, 21, 6-20
• KOLDA, T. G. Tensor decompositions and applications. 2007
• HUY, P. A. Algorithms for tensor decompositions and applications. PhD Thesis, Kyushu Institute of Technology. 2011
• 古川徹生. 位相保存写像の標準理論確立の試み. 信学技報. 2011, NC2011-62, 101-106

Terms in the title (4)： テンソル分解 ,  自己組織化マップ ,  開発 ,  非線形