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J-GLOBAL ID：201202287674753181   Reference number：12A0442602

System Identification for State-space Models Based on the Variational Bayes Method

変分ベイズ法に基づいた状態空間モデルのシステム同定

Author (3)： FUJIMOTO KENJI (名古屋大 大学院工学研究科) ,  SATO AKINORI (名古屋大 大学院工学研究科) ,  FUKUNAGA SHUICHI (東京都産業技高専)
Material： 計測自動制御学会論文集  (Transactions of the Society of Instrument and Control Engineers)
Volume： 48  Issue： 2  Page： 102-108  Publication year： Feb. 29, 2012 
JST Material Number： S0104A  ISSN： 0453-4654  CODEN： KJSRA  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： statistics(science) ,  *variational method ,  *Bayes estimation ,  system model ,  *system identification ,  equation of state ,  control system ,  model ,  distribution ,  knowledge ,  expectation value
Semi thesaurus term： Bayes method ,  variation ,  *variational Bayesian method ,  *state space model ,  *control model ,  *random variable ,  *prior distribution ,  prior information

JST classification (1)： System identification  (IA02040O)

Reference (9)：

• 足立修一. システム同定の基礎. 2009
• GIBSON, S. Robust maximum-likehood estimation of multivariable dynamic systems. Automatica. 2005, 41, 10, 1667-1682
• BISHOP, C. M. Pattern Recognition and Machine Learning. 2006
• ATTIAS, H. Inferring parameters and structure of latent variable models by variational Bayes. Proc. 15th Conf. Uncertainty in Artificial Intelligence, 1999. 1999, 21-30
• BEAL, M. J. Variational Algorithms for Approximate Bayesian inference. PhD thesis, University of London. 2003

Terms in the title (3)： 変分ベイズ法 ,  状態空間モデル ,  システム同定