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J-GLOBAL ID：201202287800213040   Reference number：12A0833406

広がる列挙の技術-列挙による問題解決アプローチ-3.大規模半構造データからの高速な知識発見システム-効率良い木構造パターンの発見と照合-

Author (3)： ASAI TATSUYA (富士通研究所 ソフトウェアシステム研) ,  INAKOSHI HIROYA (富士通研究所 ソフトウェアシステム研) ,  OKAMOTO SEISHI (富士通研究所 ソフトウェアシステム研)
Material： 電子情報通信学会誌  (Journal of the Institute of Electronics, Information and Communication Engineers)
Volume： 95  Issue： 6  Page： 490-497  Publication year： Jun. 01, 2012 
JST Material Number： F0019A  ISSN： 0913-5693  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *graph theory ,  *data ,  *knowledge discovery ,  discovery ,  data retrieval
Semi thesaurus term： pattern discovery ,  *semistructured data ,  *列挙 ,  列挙問題

JST classification (1)： Basics of graph theory  (IA02020S)

Reference (16)：

• ABITEBOUL, S. Web Data Management. 2011
• ASAI, T. Efficient substructure discovery from large semi-structured data. Proc. 2nd SIAM Int'l Conf. on Data Mining (SDM2002). 2002, 158-174
• NAKANO, S. Efficient generation of plane trees. Inf. Process. Lett. 2002, 84, 3, 167-172
• ZAKI, M. J. Efficiently mining frequent trees in a forest. Proc. 8th ACM SIGKDD Int'l Conf. on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD2002). 2002, 71-80
• YOSHIDA, S. STVF codes : Suffix tree based variable-to-fixed length encoding and its improvements. J. Inf. Process. 2012, 20, 1, 238-249

Terms in the title (7)： 問題解決 ,  大規模 ,  半構造データ ,  知識発見 ,  木構造 ,  発見 ,  照合