医療用途のデジタルX線画像の対象領域における明るさレベルを計算する方法

Inventor：
Applicant, Patent owner：
Agent (5)：勝沼宏仁 , 佐藤泰和 , 川崎康 , 関根毅 , 赤岡明
Gazette classification：公表公報
Application number (International application number)：2012508421
Publication number (International publication number)：2012512730
Application date： Oct. 21, 2010
Publication date： Jun. 07, 2012
Summary：

本発明は、ニューラルネットワークを用いた画像ヒストグラムによる、医療用途のデジタルX線画像の対象領域における明るさのレベルを評価する方法に関する。計算は、画像取得と、画像ヒストグラム計算と、ヒストグラム値の、ニューラルネットワークの入力引数への変換と、取得するニューラルネットワークの出力値とを備える。ニューラルネットワークの入力引数として、所与の階級幅により計算され、単位に正規化されたヒストグラム値が用いられる。明るさのレベルは、ニューラルネットワークの出力値の線形関数として計算される。ニューラルネットワーク学習が、所与の画像データベースに基づき計算された学習セットを用いて行われる。対象領域全体の各画像について計算され、ニューラルネットワークの出力層におけるニューロンの活性化関数の範囲に対してスケーリングされた、明るさのレベルが、目標値のセットとして用いられる。

Claim (excerpt)：

医療用途のデジタルX線画像の対象領域における明るさレベルを計算する方法であって、前記画像を得るステップと、画像ヒストグラムを計算するステップと、ヒストグラム値を、ニューラルネットワークの入力引数に変換するステップと、人工ニューラルネットワークを用いて、明るさレベルを計算するステップと、を備え、前記ヒストグラム値は、所定の階級幅により計算され、次いで、1つの単位に正規化されて、前記ニューラルネットワークの入力引数として用いられ、明るさのレベルは、ニューラルネットワークの出力値の線形関数として計算され、ニューラルネットワーク学習が、所与の画像データベースに基づき計算された学習セットを用いて行われ、対象領域全体の各画像について計算され、且つ、ニューラルネットワークの出力層内のニューロンの活性化関数の範囲に対してスケーリングされた、明るさのレベルが、目標値のセットとして用いられる、こと特徴とする方法。

IPC (2)：

A61B 6/00 , G06T 1/00

FI (2)：

A61B6/00 350M , G06T1/00 290A

F-Term (7)：

4C093AA01 , 4C093FD11 , 4C093FF08 , 5B057DA20 , 5B057DB02 , 5B057DB09 , 5B057DC23

Patent cited by the Patent：

Cited by examiner (5)

特開平3-266188
特開平4-212142
特開平4-064180

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