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J-GLOBAL ID：201203070160209800

生活習慣病の診断予測装置、生活習慣病の診断予測方法及びプログラム

Inventor： 朴沢 重成 ,  広瀬 寛 ,  高山 哲朗
Applicant, Patent owner： 学校法人慶應義塾
Agent (5)： 祖父江 栄一 ,  浅見 保男 ,  高橋 英生 ,  武山 吉孝 ,  鈴木 隆盛
Gazette classification：公開公報
Application number (International application number)：2010208988
Publication number (International publication number)：2012064087
Application date： Sep. 17, 2010
Publication date： Mar. 29, 2012
Summary：

【課題】 人工ニューラルネットワークを用いて数年の後に生活習慣病を発症する可能性が有るか否かを予測する。【解決手段】 入力層と少なくとも一層の中間層と出力層を有する三層ネットワークからなるニューラルネットワークを少なくとも年齢、体格指数(BMI)、拡張期血圧(DBP)、HDLコレステロール、LDLコレステロール、HOMA-IRの6つの項目からなる学習用のパターンによって生活習慣病の発症の可能性を学習させ、健康診断等により得られた診療データから数年の後に生活習慣病を発症する可能性が有るか否かを予測する。【選択図】 図1

Claim (excerpt)：

診療データから生活習慣病の発症の可能性を予測するニューラルネットワークを備えた診断予測装置であって、 前記装置は入力層と少なくとも一層の中間層と出力層を有するニューラルネットワークを備え、 前記ニューラルネットワークは、少なくとも年齢、体格指数(BMI)、拡張期血圧(DBP)、HDLコレステロール、LDLコレステロール、インスリン抵抗性指数(HOMA-IR)の6つの項目からなる学習用のパターンによって生活習慣病の発症の可能性を学習したものであり、 前記装置は、前記学習用のパターンの項目に対応するデータを含む診療データを入力する入力手段を備え、 前記入力手段から入力された診療データから生活習慣病の発症の可能性を予測することを特徴とするニューラルネットワークを備えた診断予測装置。

IPC (3)：

G06Q 50/22 ,  A61B 5/00 ,  G06N 3/00

FI (3)：

G06F17/60 126G ,  A61B5/00 G ,  G06N3/00 550Z

F-Term (8)：

4C117XA05 ,  4C117XB02 ,  4C117XB09 ,  4C117XB12 ,  4C117XE54 ,  4C117XJ34 ,  4C117XJ38 ,  4C117XR01