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J-GLOBAL ID:201301073202140449   Update date: Nov. 25, 2024

Ogawa Toshio

オガワ トシオ | Ogawa Toshio
Affiliation and department:
Research field  (1): Structural and functional materials
Research keywords  (4): チタン合金 ,  鉄鋼材料 ,  水素脆性 ,  組織制御
Research theme for competitive and other funds  (12):
  • 2023 - 2027 二方向冷間圧延と再結晶メタラジーの融合による複相組織鋼におけるミクロ組織制御技術の開発
  • 2021 - 2026 Materials Informatics for Creation of Materials by Super Thermal Field
  • 2024 - 2025 機械学習の援用による鉄鋼材料における低合金化と高強度・高延性化の実現
  • 2022 - 2025 Material image engineering: Generation of multi-phase microstructural image by GAN
  • 2022 - 2025 電気抵抗率測定を用いた微細組織の動的挙動観察手法の構築
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Papers (70):
  • K. Sawai, K. Sugiura, T. Ogawa, T. T. Chen, F. Sun, Y. Adachi. Analysis of tensile properties in tempered martensite steels with different cementite particle size distributions. AIMS Materials Science. 2024. 11. 1056-1064
  • Y. Fukatsu, T. T. Chen, T. Ogawa, F. Sun, I. Watanabe, M. Ojima, S. Ishikawa, Y. Adachi. Maximization of strength-ductility balance of dual-phase steels using generative adversarial networks and Bayesian optimization. Materials Today Communications. 2024. 41. 110360
  • I. Watanabe, K. Sugiura, T. Chen, T. Ogawa, Y. Adachi. Comparative study of the experimentally observed and GAN-generated 3D microstructures in dual-phase steels. Science & Technology of Advanced Materials. 2024. 25. 1. 2388501
  • T. Sumida, K. Sugiura, T. Ogawa, T. T. Chen, F. Sun, Y. Adachi, A. Yamaguchi, Y. Matsubara. Machine learning-aided analysis of the rolling and recrystallization textures of pure iron with different cold reduction ratios and cold-rolling directions. Materials. 2024. 17. 3402
  • Y. Fukatsu, T. T. Chen, T. Ogawa, F. Sun, Y. Adachi, Y. Tanaka, S. Ishikawa. Analysis of the strength-ductility balance of dual-phase steel using a combination of generative adversarial networks and finite element method. Computational Materials Science. 2024. 243. 113143
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MISC (11):
  • 小川登志男. 再結晶メタラジーのさらなる可能性. ふぇらむ. 2024. 29. 9. 591-595
  • 足立吉隆, 杉浦圭哉, 形川龍市, 深津義士, 小川登志男. 統合型材料デザイン -敵対的生成ネットワークGANによる効率的材料組織データ創成の観点から-. 日本塑性加工学会会報誌. 2022. 52. 212-215
  • 材料組織・特性解析に用いる材料情報統合システム. 2021. 26. 10. 616-624
  • 足立吉隆, 小川登志男, Zhi-lei Wang. 実験、モデリング、データサイエンスの連係による統合型材料デザインに向けて. 素形材. 2021. 62. 3. 39-43
  • 足立吉隆, Zhi-Lei Wang, 小川登志男. 材料工学における機械学習による順解析と逆解析. ふぇらむ. 2020. 25. 11. 695-709
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Patents (16):
  • 冷延鋼板及びその製造方法
  • 冷延鋼板、めっき鋼板、及びそれらの製造方法
  • 鋼板、めっき鋼板、及びそれらの製造方法
  • 溶融亜鉛メッキ鋼板およびその製造方法
  • 均一伸びと穴拡げ性に優れた高強度冷延鋼板及びその製造方法
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Lectures and oral presentations  (172):
  • 敵対的生成ネットワークとベイズ最適化の組み合わせによる二相組織鋼の組織形態設計
    (日本機械学会 第37回計算力学講演会 2024)
  • CNN画像回帰による焼き戻しマルテンサイト鋼の特性推定
    (日本鉄鋼協会 第188回秋季講演大会 2024)
  • 機械学習を援用した焼き戻しマルテンサイト鋼における熱処理条件の最適化
    (日本鉄鋼協会 第188回秋季講演大会 2024)
  • フェライト相を制御したDual Phase鋼の引張特性解析
    (日本鉄鋼協会 第188回秋季講演大会 2024)
  • Microstructural evolution during deformation in aluminum based on image analysis of TEM micrographs
    (International Conference on Aluminum Alloys 2024)
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Professional career (1):
  • 博士(工学) (金沢大学)
Work history (7):
  • 2023/04 - 現在 Nagoya University Graduate School of Engineering
  • 2023/04 - 現在 Aichi Institute of Technology Faculty of Engineering Department of Mechanical Engineering
  • 2020/04 - 2023/03 Aichi Institute of Technology
  • 2020/02 - 2023/03 Nagoya University Graduate School of Engineering Materials Design Innovation Engineering
  • 2018/10 - 2020/01 Nagoya University Materials Design Innovation Engineering, Graduate School of Engineering
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Committee career (1):
  • 2007 - 2008 日本金属学会関東支部 ヤングメタラジスト研究交流会運営委員
Awards (7):
  • 2023/11 - 日本金属学会・日本鉄鋼協会東海支部 優秀賞 フェライト相制御によるDual Phase鋼の高強度・高延性化
  • 2023/11 - 日本金属学会・日本鉄鋼協会東海支部 優秀賞 機械学習を活用したFe-C合金における引張特性の支配因子解析
  • 2022/11 - 日本金属学会・日本鉄鋼協会東海支部 優秀賞 組織形成シミュレーションの援用による純鉄の再結晶における転位性格の役割解明
  • 2019/10 - 日本金属学会・日本鉄鋼協会東海支部 奨励賞 初期組織の異なる低炭素鋼板における焼鈍中の再結晶挙動に及ぼす冷間圧延率の影響
  • 2019/03 - 日本高専学会 研究奨励賞/優秀賞 フェライト再結晶に着目した高強度鋼板の材質制御指針の確立
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Association Membership(s) (3):
日本材料学会 ,  THE IRON AND STEEL INSTITUTE OF JAPAN ,  THE JAPAN INSTITUTE OF METALS
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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