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J-GLOBAL ID:201301077377625505   Update date: Oct. 25, 2024

Hiroshi Okamura

オカムラ ヒロシ | Hiroshi Okamura
Affiliation and department:
Job title: Professor
Homepage URL  (1): https://sites.google.com/site/hiroshiokamura/home
Research field  (1): Aquaculture
Research keywords  (8): データサイエンス ,  生物統計学 ,  水産資源学 ,  数理モデル ,  目視 ,  海洋資源 ,  海洋生態 ,  海洋保全
Research theme for competitive and other funds  (7):
  • 2019 - 2022 Elucidation of impacts of climate changes on spatio-temporal distributions of marine animals using machine learning approaches
  • 2014 - 2020 Development of new generation's harvest control rule with management strategy evaluation
  • 2014 - 2017 Lunar spawning rhythms of small pelagic species - Verification and utilization for stock assessment survey
  • 2012 - 2017 海洋生態学と機械学習法の融合によるデータ不足下の生態系評価手法の開発
  • 2012 - 2015 Modelling vertical migration patterns of wild animals
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Papers (76):
  • Hiroshi Okamura, Shoko Morita, Hiroshi Kuroda. Forecasting fish recruitment using machine learning methods: A case study of arabesque greenling. Fisheries Research. 2024. 278. 107096-107096
  • Y Kanaji, H Sasaki, T Hakamada, H Okamura. Hierarchical modelling approach to estimate the abundance of data-limited cetacean species and its application to fishery-targeted and rarely seen delphinid species off Japan. ICES Journal of Marine Science. 2023. 80. 6. 1643-1657
  • Okamura Hiroshi. Towards sustainable use of fishery resources: maximum sustainable yield and biometrics. Japanese Journal of Biometrics. 2023. 43. 2. 189-230
  • Mitsuyo Miyagawa, Hiroshi Okamura, Momoko Ichinokawa. Which fisheries and biological factors affect the misclassification of stock status determined by data-limited methods?. Fisheries Research. 2023. 257. 106491-106491
  • Yuki Hongo, Shota Nishijima, Yuki Kanamori, Shuhei Sawayama, Kazuki Yokouchi, Natsuki Kanda, Shiori Oori, Yasuyuki Uto, Mitsuhiro Ishii, Hisanori Mita, et al. Fish environmental DNA in Tokyo Bay: A feasibility study on the availability of environmental DNA for fisheries. Regional Studies in Marine Science. 2021. 47
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MISC (42):
  • 宮川光代, 岡村寛, 市野川桃子. データリミテッドな方法を用いた資源評価に影響を及ぼす要因. 日本水産学会大会講演要旨集(CD-ROM). 2021. 2021
  • Hiroshi Okamura, Momoko Ichinokawa, Ray Hilborn. Evaluating a harvest control rule to improve the sustainability of Japanese fisheries. 2020
  • 宮川光代, 岡村寛. Stock assessment method for cases where catch data is only available. 黒潮の資源海洋研究. 2020. 21
  • 岡村寛, 長田穣, 西嶋翔太. 頑健な再生産関係の推定. 水産海洋学会研究発表大会講演要旨集. 2020. 2020 (CD-ROM)
  • 中山新一朗, 市野川桃子, 岡村寛, 高須賀明典, 高須賀明典. マイワシとカタクチイワシの個体群動態の原因解明. 研究のうごき(Web). 2019. 17
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Books (2):
  • 乱獲 : 漁業資源の今とこれから
    東海大学出版部 2015 ISBN:9784486020806
  • 海産哺乳類の調査と評価
    日本鯨類研究所 2002
Work history (7):
  • 2024/04 - 現在 Yokohama City University School of Data Science Professor
  • 2020/07 - 2024/03 国立研究開発法人 水産研究・教育機構 水産資源研究所 漁業情報解析部 主幹研究員
  • 2021/04 - 2021/09 日本大学生物資源科学部 非常勤講師
  • 2012/04 - 2020/07 Fisheries Research and Education Agency
  • 2006/04 - 2012/03 独立行政法人 水産総合研究センター 国際水産資源研究所 外洋資源部 主任研究員
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Awards (3):
  • 2017 - 日本水産学会水産学進歩賞
  • 2009 - 第5回若手農林水産研究者表彰
  • 2009 - 第6回日本計量生物学会奨励賞
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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