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J-GLOBAL ID:201301088448768061   Update date: Oct. 08, 2024

Sugimori Hiroyuki

Sugimori Hiroyuki
Affiliation and department:
Job title: Associate Professor
Homepage URL  (1): http://www.mia-lab.com/
Research field  (2): Medical systems ,  Radiology
Research keywords  (4): medical AI ,  Medical image analysis ,  Artificial Intelligence ,  magnetic resonance imaging
Research theme for competitive and other funds  (14):
  • 2024 - 2027 Elucidation of Water Dynamics in the Glymphatic System by Stable Isotope Water Molecule Imaging
  • 2024 - 2027 AIによる進化的知識更新を有したクラウドベースの診断補助システムの開発
  • 2023 - 2027 糖尿病熟練看護師の臨床判断に基づいたAIによる療養指導サポートシステムの検討
  • 2024 - 2027 術中ヒヤリハットを未然に防止する脳神経外科手術支援AI
  • 2023 - 2026 Deep phenotyping toward the precision medicine for chronic airway diseases
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Papers (84):
  • Yanjun Li, Takaaki Yoshimura, Yuto Horima, Hiroyuki Sugimori. A Hessian-Based Deep Learning Preprocessing Method for Coronary Angiography Image Analysis. Electronics. 2024
  • Yuya Hirano, Kinya Ishizaka, Hiroyuki Sugimori, Yo Taniguchi, Tomoki Amemiya, Yoshitaka Bito, Kohsuke Kudo. Assessment of accuracy and repeatability of quantitative parameter mapping in MRI. Radiological Physics and Technology. 2024
  • Taku Sugiyama, Hiroyuki Sugimori, Mighui Tang, Miki Fujimura. Artificial Intelligence for Patient Safety and Surgical Education in Neurosurgery. JMA Journal. 2024
  • Miu Sakaida, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori, Kenji Hirata, Kohsuke Kudo. The Effectiveness of Semi-Supervised Learning Techniques in Identifying Calcifications in X-ray Mammography and the Impact of Different Classification Probabilities. Applied Sciences. 2024. 14. 14. 5968-5968
  • Shota Ichikawa, Makoto Ozaki, Hideki Itadani, Hiroyuki Sugimori, Yohan Kondo. Deep learning-based correction for time truncation in cerebral computed tomography perfusion. Radiological physics and technology. 2024
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MISC (208):
  • 市川 翔太, 杉森 博行. 深層学習による体幹部X線CTのスライス位置を限定しない体重推定単一モデルの開発. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2024. 80回. 232-232
  • 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 造影心臓CT画像を用いた深層学習による大動脈弁自動抽出法の検討. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 95. 46-46
  • 境田 みう, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価. 北海道放射線技術雑誌. 2023. 95. 95. 48-48
  • 狩野 麻名美, 爰地 祐次, 中西 一彰, 川嶋 雄平, 川口 礼子, 佐々木 淳, 小野 雅子, 杉森 博行. 市立函館病院における診療放射線技師に係るインシデントレポートの分析. 函館医学誌. 2023. 47. 1. 12-15
  • 及川 青亮, 阪井 純, 安斉 公雄, 藤原 雄介, 杉森 博行. 深層学習を用いた局所脳血流SPECT検査における撮像時間短縮の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1098-1098
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Patents (1):
Books (7):
  • 基礎からわかる!実践できる! 造影検査学
    メジカルビュー社 2022 ISBN:4758320748
  • Dr.のほしい画像が撮れる! オーダーの解釈と撮影・撮像技術 脳・頭頸部・脊椎・脊髄
    メジカルビュー社 2022 ISBN:4758320357
  • Dr.のほしい画像が撮れる! オーダーの解釈と撮影・撮像技術 四肢・体幹
    メジカルビュー社 2021 ISBN:4758320349
  • 図解診療放射線技術実践ガイド 第4版
    文光堂 2020 ISBN:4830642327
  • フルカラーCGで学ぶ MR撮像のポジショニングとテクニック
    メジカルビュー社 2019 ISBN:4758319340
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Education (4):
  • 2010 - 2013 Hokkaido University Graduate School of Health Sciences
  • 2008 - 2010 The Open University of Japan School of Graduate Studies Graduate School of Arts and Sciences
  • 1996 - 1999 北海道大学医療技術短期大学部 診療放射線技術学科
  • - 1996 北海道富良野高等学校
Professional career (1):
  • Ph.D (Hokkaido University)
Work history (9):
  • 2022/04 - 現在 北海道大学医学研究院医理工学グローバルセンター 画像診断部門 画像医理工学セクション 連携研究員
  • 2019/04 - 現在 Hokkaido university Faculty of Health Sciences Associate Professor
  • 2016/07 - 現在 Hokkaido University Research and Education Center for Brain Science Staff
  • 2016/04 - 2019/03 Hokkaido university Faculty of Health Sciences Lecturer
  • 2013/04 - 2016/03 Hokkaido University Department of Health Sciences Lecturer (part-time)
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Committee career (1):
  • 2018/05 - 現在 北海道放射線技師会 教育委員会 評議委員
Association Membership(s) (6):
THE JAPANESE SOCIETY FOR ARTIFICIAL INTELLIGENCE ,  JAPANESE SOCIETY FOR MAGNETIC RESONANCE IN MEDICINE ,  JAPANESE SOCIETY OF RADIOLOGICAL TECHNOLOGY ,  Japanese Association for Medical Artificial Intelligence ,  医用画像情報学会 ,  日本医用画像工学会
※ Researcher’s information displayed in J-GLOBAL is based on the information registered in researchmap. For details, see here.

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