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J-GLOBAL ID：201302204790793632   Reference number：13A1421251

こころまで伝わるコミュニケーションを支える音声言語と聴覚研究の最前線 音声と言語の一体型学習に基づく音声認識技術

Author (4)： KUBO YOTARO (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  OGAWA ATSUNORI (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  HORI TAKAAKI (NTT コミュニケーション科学基礎研) ,  NAKAMURA ATSUSHI (NTT コミュニケーション科学基礎研)
Material： NTT技術ジャーナル
Volume： 25  Issue： 9  Page： 22-25  Publication year： Sep. 01, 2013 
JST Material Number： F0050B  ISSN： 0915-2318  Document type： Article
Article type： 解説  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： man-machine interface ,  *spoken language ,  *speech recognition ,  language model ,  Machine Learning ,  *finite state machine ,  acoustic characteristic ,  *learning model ,  weighting ,  phoneme (morpheme) ,  word
Semi thesaurus term： learning theory ,  acoustic model ,  finite state machine

JST classification (1)： Pattern recognition  (JE07000S)

Reference (6)：

• (1) F.Seide, G.Li, and D. Yu: "Conversational Speech Transcription Using Context-Dependent Deep Neural Networks,"In Proc.of INTERSPEECH 2011, pp.437-440,Florence, Italy, Aug.2011.
• (2)堀・塚田:"重み付き有限状態トランスデューサによる音声認識,"情報処理堀・塚田"重み付き有限状態トランスデューサによる音声認識,"情報処理,Vo1,45, No.10,pp.1020-1026, 2004.
• (3)久保:"ディープラーニングによるパターン認識,"情報処理,Vo1.54. No.5, pp.500-508,2013.
• (4)中野:"ニューラル情報処理の基礎数理,"数理工学社,2005.
• (5)Y.Kubo, T. Hori, and A. Nakamura:"lntegrating Deep Neural Networks into Structured Classification Approach based on Weighted Finite-State Transducers,"In Proc.of INTERSPEECH 2012, Portland, U.S.A.,Sept.2012.

Terms in the title (9)： こころ ,  コミュニケーション ,  音声言語 ,  聴覚 ,  研究 ,  音声 ,  言語 ,  学習 ,  音声認識技術