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J-GLOBAL ID：201302206384202375   Reference number：13A0525492

ガウス過程に基づくノンパラメトリックベイズ時系列整列

Author (5)： AKIMOTO SHINJI (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  AKIMOTO SHINJI (アイコム) ,  SUEMATSU NOBUO (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  HAYASHI AKIRA (広島市大 大学院情報科学研究科) ,  IWATA KAZUNORI (広島市大 大学院情報科学研究科)
Material： 電子情報通信学会論文誌 D  (IEICE Transactions on Information and Systems (Japanese Edition))
Volume： J96-D  Issue： 3  Page： 587-595  Publication year： Mar. 01, 2013 
JST Material Number： S0757C  ISSN： 1880-4535  Document type： Article
Article type： 原著論文  Country of issue： Japan (JPN)  Language： JAPANESE (JA)

Thesaurus term： *data processing ,  *time series ,  Gaussian process ,  non-parametric method ,  Bayes estimation ,  Monte Carlo method
Semi thesaurus term： MCMC method ,  *時系列整列

JST classification (1)： Information collection and arrangement  (AC04000I)

Reference (17)：

• A. Kneip and T. Gasser,“Statistical tools to analyze data representing a sample of curves,” The Annals of Statistics, vol.20, no.3, pp. 1266-1305, 1992.
• W. Hardie and J. S. Marron,“Semiparametric comparison of regression curves,” The Annals of Statistics, vol.18, no.1, pp. 63-89, 1990.
• J. O. Ramsay and X. Li,“Curve registration,” J. Royal Statistical Society B, vol.60, no.2, pp. 351-363, 1998.
• K. Wang and T. Gasser,“Synchronizing sample curves nonparametrically,” The Annals of Statistics, vol.27, no.2, pp. 439-460, 1999.
• D. Gervini and T. Gasser,“Self-modelling warping functions,” J. Royal Statistical Society B, vol.66, pp. 959-971, 2004.

Terms in the title (3)： ガウス過程 ,  時系列 ,  整列